你好，我是悦创。

在本课中，我们将学习如何从不同的对象中绘制图表。

画图的方法不止一种。在上一课中，我们学习了如何用正式的方法来画一个图片。现在，让我们来比较一下几种其他方法，以观察它们之间的区别。

1. 用 pyplot.plot 绘图

当我们想用 (x, y) 来绘制一个单一的图形时，使用 pyplot 模块是最简单的方法。如果我们想快速得到一个简单的图像，我们可以从 pyplot 模块中调用函数 plot，就像下面的示例代码。

你好，我是悦创。

在本课中，我们将学习如何通过使用函数 subplot() 在画布上画出一条线。

让我们一步一步的来画第一张图。这个过程将教我们如何系统的画一张图。在这个图中，我们使用 numpy 生成数据，作两条线。

第1步 创建数据集

首先我们创建数据集，它将由两条线组成。在这个例子中，使用 numpy 生成一系列的点，作为 x 轴的数值。然后，使用 sin 计算 x 轴的每一个值，生成值作为 y 轴。

第2步 创建画布

你好，我是悦创。

在本课中，我们将学习 Matplotlib 的一些基本功能，包括关键术语及其定义。

Matplotlib 是一个多功能的工具，可以用来创建许多不同的绘图元素。因此，它可能会让新用户感到困惑。在尝试创建一个绘图之前，让我们确保首先定义一些基本术语。

第一个问题是什么是 figure ？你可能会看到一些像下面这样的代码。

plot.set_title("This is a figure.")
axes.set_title("This is a figure.")

1. 什么是 Matplotlib？

Matplotlib 是一个 Python 作图库。它是对数值计算 NumPy 库的一个补充。Matplotlib 是一个强大且广泛使用的库，它提供了一个面向对象的 API，用于将绘图嵌入到通用 GUI 工具箱（如 Tkinter、wxPython、Qt 或 GTK+）中。

下面是一些使用 Matplotlib 创建图片的例子。

2. 欢迎来到本课程

欢迎阅读《使用 Matplotlib for Python 创建和定制图表》!在本课程中，我们将帮助你了解 Matplotlib 的基础知识，包括如何使用编程语言通过创建图来直观地表示数据。我们将首先学习如何操作一个图的各个元素，然后再继续研究我们可以用 Matplotlib 绘制的许多不同类型的图。

你好，我是悦创。

每一本书或每一个专栏，都会有前言或开篇词，但是，很多学习者不喜欢阅读前言，这就大错特错了，因为在前言中往往会包含一些作者想要表达的核心观点。

我的日常工作就是写程序，业余时间也写了许多教程，也有幸偶尔会与周边几所大学的一些学生分享某些技术。在与我交流的一些程序员、读者和学生中，会提出很多关于如何学习某项技能的问题——这里指的是软件开发或者大数据、机器学习方面，不包括诸如人际关系等技能。在这里，我把其中的重要问题和回答，整理出来，供读者参考。

1. 跟谁学

这里的“谁”，不仅包括“人”，还包括“物”。

1.1 先说“物”。