跳至主要內容

02-Matplotlib 术语

AndersonHJB原创PythonPython一对一教学Python 辅导编程一对一教学案例上手 Python 数据可视化Matplotlib Python 数据可视化PythonPython一对一教学Python 辅导编程一对一教学案例上手 Python 数据可视化Matplotlib Python 数据可视化大约 3 分钟...约 792 字

你好,我是悦创。

在本课中,我们将学习 Matplotlib 的一些基本功能,包括关键术语及其定义。

Matplotlib 是一个多功能的工具,可以用来创建许多不同的绘图元素。因此,它可能会让新用户感到困惑。在尝试创建一个绘图之前,让我们确保首先定义一些基本术语。

第一个问题是什么是 figure ?你可能会看到一些像下面这样的代码。

plot.set_title("This is a figure.")
axes.set_title("This is a figure.")

什么是 plot?什么是 axes ?它们之间有什么区别?如何通过图 figure 或轴 axes 来绘制图形?

下面是一张官方图片,它告诉我们一个图 figure 重要组成部分。

1. Figure

整个图即红框所标示的,就像一个画布。我们想画的东西都会在这个画布上。该图可以包含一个或多个 axes 图。无论我们画多少,图都控制着所有的 axes

2. Axes

axes 由蓝色方框标记。它们是数据出现的地方。一个图可以包含一个以上的 axes,但 axes 只能属于一个 figure

3. Axis

X 轴和 Y 轴由用绿色圈出的,是类似数字线的对象。它们设定了图形的界限,并产生了刻度(轴上的标记)和刻度标签(标示刻度的字符串)。

4. Artist

Artist 是基本画图元素的合集。包括许多对象,如 "标题"title、"图例"legend、"轴"axis、"轴线"spine、"网格"grid和 "刻度"tick。下面的图片显示了一个 Artist 的详细解剖图,说明了许多 Artist 对象。

既然我们在这一课中已经学习了 Matplotlib 的一些基本概念,那么让我们在下一课中尝试绘制我们的第一个图。

欢迎关注我公众号:AI悦创,有更多更好玩的等你发现!

公众号:AI悦创【二维码】

AI悦创·编程一对一

AI悦创·推出辅导班啦,包括「Python 语言辅导班、C++ 辅导班、java 辅导班、算法/数据结构辅导班、少儿编程、pygame 游戏开发、Linux、Web全栈」,全部都是一对一教学:一对一辅导 + 一对一答疑 + 布置作业 + 项目实践等。当然,还有线下线上摄影课程、Photoshop、Premiere 一对一教学、QQ、微信在线,随时响应!微信:Jiabcdefh

C++ 信息奥赛题解,长期更新!长期招收一对一中小学信息奥赛集训,莆田、厦门地区有机会线下上门,其他地区线上。微信:Jiabcdefh

方法一:QQopen in new window

方法二:微信:Jiabcdefh

上次编辑于:
贡献者: AndersonHJB
你认为这篇文章怎么样?
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
评论
  • 按正序
  • 按倒序
  • 按热度