JiaBao.Huang

你好，我是悦创。

小时候读书，是一种逃离世界的快乐；当了爸妈之后才发现，读书也可以是和孩子之间最温暖的链接方式。

很多人以为，“亲子共读”只是培养感情的小项目。但在我看来，它其实是帮助孩子聪明成长的“神操作”之一。

我是个爱读书到骨子里的人，哪怕每天只挤出十分钟，也要看上几页。有人问我为什么表达能力好，为什么讲课时能滔滔不绝，其实秘诀很简单：常年读书积累的结果罢了。

你好，我是悦创。

今天我主要讲解传统销售行业的数据分析案例。

可能很多同学没有接触过销售行业，那如果接到一个陌生行业的数据分析需求，该如何去入手呢？我举个实际案例。

1. 需求分析

这是我之前接到一个 case 的原始需求：

对方还提供了对应的四张表（门店信息表、产品信息表、销售经理表、销售数据表），如下图所示：

前面三张表可以理解为维度表，最后一张表为具体订单表。

你好，我是悦创。

今天我以欢乐斗地主游戏为例介绍一下游戏行业的数据分析。

本节课内容分为四部分：

• 背景；

• 指标口径；

• 用户流失分析；

• 用户付费分析。

1. 背景

在前面两课时，我介绍了互联网和金融的数据思维，其实游戏行业兼具互联网与金融数据思维。我之前体验了狼人杀和欢乐斗地主两款 App，因为个人抵抗力比较差，每天都玩到很晚，对我的工作和生活都有一定影响，最后决定把它们删了，不玩了。所以游戏行业用户两极分化比较严重：要么快速流失，要么玩的时间就很长。

你好，我是悦创。

今天我以芝麻信用为例介绍一下互联网金融行业的数据模型。

本节课内容分为三部分：

• 背景；

• 授信模型；

• 模型落地。

1. 背景

互联网金融的本质是风控，数据分析师在金融行业基本上有两种角色：

• 数据建模师，要求对算法的理解较深，相对来说对行业经验要求不是很高；

• 风控分析师，除了一定的模型理解能力，还需要大量的行业和法律法规经验。

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你好，我是悦创。

今天我讲一下京东 App 的详细产品分析。

目前电商数据分析比较成熟，整个分析脉络非常庞大，如果我单纯地讲一些分析方法可能会大同小异，所以本节课以零售的北极星指标（关键性指标）交易额为切入点，针对交易额的核心转化率做一些分析，并且对新用户的获取进行一些场景分析。

本课时分为四部分：

• 如何看待京东 App；

• 整体数据的分发效率；

• 漏斗分析；

• 新用户分析。

1. 如何看待京东 App

你好，我是悦创。

今天我讲一下多元思维模型。

本节课内容一共分为四部分：

• 背景；

• 中观能力；

• 微观能力；

• 宏观能力。

1. 背景

目前在整个数据分析行业中，大部分同学偏数据库和机器学习，又或是学计算机专业出身，所以会造成一种行业错觉——会点技术、会点 PPT 就可以做数据分析，感觉门槛比较低；有时候觉得自己做出的分析报告，别人能很快的发现问题，自己也认可，但就是不知道如何避免；有时候针对某个问题，有些人总是能有很多想法，但自己却不知道怎么理解；有些人职业发展的很顺利，而自己却始终有瓶颈。

你好，我是悦创。

今天我讲一下各种数据分析工具的使用场景对比。

本节课内容分为四大部分：

• 数据分析整体流程；

• Excel 常用操作；

• SQL 常见问题；

• R 语言以及 Python 脚本案例。

1. 数据分析整体流程

数据分析有一套标准化流程，很多人在做数据分析的时候，不知道怎么去开展或者怀疑自己做出的分析报告是否合理、是否全面，这是因为你对这一套标准化流程没有真正的理解。

你好，我是悦创。

📒有的朋友问：小麦淀粉是什么？

小麦淀粉就是澄粉、澄面。

📒一张肠粉需要多少克米浆？蒸多久？

别管多少克几分钟，薄厚自己定，鼓起气泡就是熟了。

肠粉做饭，无法三个部分：肠粉浆、肠粉配料、肠粉酱汁，其中肠粉浆和肠粉酱汁很重要，不好吃的肠粉吃到一半会恶心。

肠粉浆主要有两种形式：

• 形式一：粘粉+澄面；
• 形式二：泡米+澄面；

你好，我是悦创。

今天我讲一下中小企业的数据分析工作。

本节课内容一共分为三部分：

• 对上节课三个问题进行解答；

• 日常工作分析；

• 转型四步法。

1. 三个问题的解答

Q1. 流量波动，数据突然涨了怎么分析——考察分析师的经验怎么样

这个问题非常经典，因为它能够很好地考察分析师的经验，虽然很多分析师工作了很长时间，但依然解答不好这个问题。

举个例子：美团外卖近期的订单量突然下降 5%，需要分析师给出解释并提供下一步建议。

你好，我是悦创。

今天我讲一下 BAT 的数据分析工作。

1. BAT 招聘解析

通过招聘解析的讲解，一是希望你能了解互联网大厂数据分析师的日常工作内容是什么，揭开大厂招聘的神秘面纱；二是通过他们的岗位要求，了解到自身的差距，并对不足有针对性的面试准备，或提升自己在行业内的技术能力。

1.1 阿里

先看下阿里的岗位职责描述，关键词有“代理”“方向”“痛点”“转化”“风险”“创新”“落地”“合作”，岗位要求的关键词有“敏感度”“方法论”“管理整合”。由此可以看出，阿里的分析师岗位对技术要求不是很高，但对人的综合能力要求非常高，需要具备一定的数据敏感度和方法论。之所以没有特别要求技术能力是因为市场上工作三五年的分析师基本上都具备了一定的技术能力，但仍有很多人缺少宏观、中观与微观意识，这也是大部分人的职业瓶颈。

1. 食材

玉米面粉	面粉	纸杯	凉白开	盐	芝麻酱	海鲜酱	甜面酱	五香粉	番茄酱
鸡蛋	葱花	香菜	黑芝麻

你好，我是悦创。

今天主要讲解国企的数据分析工作是什么样的。

1. 国企招聘解析

我们先看第一部分招聘解析。学习招聘解析，我们的主要目的有两个：

1. 通过对比分析工行、招行、广发、电信四家公司的数据分析岗位，找出不同类型企业对应聘者的具体要求，或者说共性及差异点，从而能够有所准备的去面试。
2. 对岗位职责及相关要求进行提炼和总结，从而让你能够匹配出适合自己的企业。

刚参加工作的人往往比较看重薪酬，但随着工作年限的增长，你会发现自身能力是否可以在工作中得到提升至关重要。

而想要找到适合的工作，同时自身能力又能够得到提升，首先需要明确数据分析师发展的三个方向。

你好，我是悦创。

我本人是学计算机的，毕业后因为机缘巧合入了数据分析这行，如今也有近 10 年时间了。这期间，我在各种类型的公司都待过，一路从数据分析小白到数据分析工程师、高级数据分析工程师，最后到行业数据分析专家。因为非专业出身，我遇到了大多数人都会遇到的问题，踩了大多数人都会踩的坑，走了不少弯路。但也正因为不懂，对于各种业务问题，我都会从不同层次和视角出发去思考和验证，因而对各种层面的问题和解决方案也都有更切实的体会和深入思考。

我平时喜欢和同行业的人沟通交流，而越来越发现，很多新人甚至从业者都对数据分析岗位或者自身职业发展存在困惑，我总结了以下几点：