[Sheerid 通用教程] [google ai one +] 教你过大部分Sheerid简单难度认证
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最近在短视频平台上无意刷到,Gemini3 实现手部动态跟踪的项目,效果图如下:
在线访问使用链接:https://gemini.bornforthis.cn/jarvis-holographic-ui/
| 序号 | 名称 | 链接 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 01 | Chat UI | https://github.com/huggingface/chat-ui | 适合小白直接使用,不适合个人定制代码实现。 |
| 02 | Gradio | https://github.com/gradio-app/gradio | 自定义 UI 界面 |

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你好,我是悦创。
AI 快速落地的今天,大模型安全绝不仅仅是一个边缘问题,很多企业认为购买大模型服务就能安全无忧,结果却遭遇意外的安全危机,这节课我们就来聊聊为什么大模型安全如此重要。
实际上,无论是企业广泛使用的文心一言、通义千问、日日新,还是个人手机普遍标配的豆包、DeepSeek、Kimi,大模型的飞速发展,让我们的工作和生活变得更加智能和便捷,它们在逻辑理解、文本生成、代码辅助等领域的出色表现,让大家看到了人工智能前所未有的新机遇。然而,随着大模型能力的不断提升,一个核心问题也日益突显——大模型真的足够安全吗?
你好,我是悦创。
在开篇词我曾提到,大模型安全不是一个“选修课”,而是行业落地绕不开的必答题。那么在正式开始课程之前,我们不妨来简单测试一下你的 AI 产品 / 服务的“安全分”是多少。
我准备了十道题目,你可以记录一下每道题的选项,再结合最后的计分规则看看得了多少分。
第一题:你的企业正在准备将大模型部署到智能客服系统中,与用户进行直接交互。你希望对用户输入的提示内容做安全防护以避免触发模型违规响应。在提示词过滤机制上,你们的设计更接近哪种方式?

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| 贝贝南瓜 | 糯米 | 红枣 |
|---|

| 梅花肉 | 扁豆 | 盐 | 大蒜 | 生姜 | 大葱 | 生抽 | 鸡精 | 白胡椒粉 | 白糖 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 花雕酒 | 开水 | 蚝油 |
| 鱿鱼 | 菜椒 | 红菜椒 | 小米辣 |
|---|---|---|---|
| 洋葱 | 花雕酒 |
主料:梅肉(猪肩肉)
辅料:干葱、姜、蒜、香葱、香菜、生菜
调料:花雕酒、老抽、盐、鸡粉、白糖、红腐乳、蚝油、沙姜粉、五香粉、生抽、蜂蜜、
切配:梅肉切1cm后片,用刀背捶打表面,再用清水洗净。
做法:
1、调制腌料:干葱、姜、蒜、香葱、香菜拍碎备用,花雕酒、老抽、盐、鸡粉、白糖、红腐乳、蚝油、沙姜粉、五香粉、生抽一起搅拌
均匀,后加入备好的食材和梅肉拌匀后封上保鲜膜放冰箱冷藏1小时。
2、腌制好后放入电饭煲中煲60分钟,后改刀成条。
3、最后装盘,淋上蜂蜜即可。
料酒是厨房去腥增香的常用调味品,但选择哪一种,却直接影响菜肴的最终风味。市面上不少料酒实为香辛料与劣质黄酒的勾兑产物,用于炒菜、拌馅或酱肉时,不仅难以去除腥气,有时甚至会带来酸涩等异味。
相比之下,花雕酒则是数千年黄酒文化的沉淀。它本是饮用之物,如著名的女儿红、状元红皆属此类。花雕酒遵循古法,选用粮食与鉴湖水,仅在冬季酿造一茬,酒香醇厚。入菜后能真正达到去腥增香的效果,且不留杂味。
作为一名业余“厨师”,我亲历了从使用大坛黄酒到专注于花雕酒的过程。尤其在粤菜烹饪中,花雕酒因其独特的焦糖香气备受青睐。
选择花雕酒亦有讲究。
我家常备的是一款五年陈酿,香气饱满,既可入菜,也可温热饮用,冬日小酌还有暖胃之效。一酒两用,既提升了菜肴层次,也增添了一份生活意趣。将普通料酒升级为花雕酒,无疑是提升烹饪水平的一个简单而有效的选择。
提示
因为图片涉及版权,感谢现在存在 AI 的功能。可以让我使用 AI 生图、修图,来规避版权。
下面共 5 个选项卡,选项卡在界面较小时可以左右滑动。
下面共 7 个选项卡,选项卡在界面较小时可以左右滑动。
提示
如果是以前把这本书出版的话,或许名利会更看重一些,大概也写的不会同现在这般。现在出版,更多的是为了普及、推广思维训练。并且随着授课的学员更多,本书的多样性也在逐步的丰富起来。

| 序号 | 名称 | 费用结算情况 |
|---|---|---|
| 01 | 前言·你一定得读! | 30¥「比较长」 |
| 02 | 01-为什么要学习编程? | 30¥「比较长」 |
| 03 | 02-编程思维:让你受益终身的解决问题能力 | 15¥ |
| 04 | 03-那艘会演奏音乐的船,其实藏着最早的“程序” | 15¥ |
| 05 | 04-从差分机到分析机:计算机思想的源起 | 15¥ |
| 06 | 05-他没上战场,却让二战提前两年结束 | 15¥ |
| 07 | 06-从像素到美颜:计算机如何“看”图像 | 15¥ |
| 08 | 07-用归纳与演绎,让计算机看懂狗 | 15¥ |
| 09 | 08-抽象的力量:让计算机理解世界的第一步 | 15¥ |
| 10 | 09-用两位数,搞定全世界:计算机的二进制魔法 | 15¥ |
| 11 | 10- 从“开关”到“计算”:计算机的另一种思维方式 | 15¥ |
| 12 | 11-会“听话”的机器是怎么来的? | 15¥ |
| 13 | 12- 计算机的“自我学习课” | 15¥ |
| 14 | 13-如何识破伪装成人类的机器人?从图灵测试谈起 | 15¥ |
| 15 | 14-你能分清人和机器人吗? | 15¥ |
| 16 | 15-智能较量的开端:当人类遇上“思考”机器 | 15¥ |
| 17 | 16-智能对决:两场棋盘上的世纪较量 | 15¥ |
| 18 | 17-一个餐馆的秘密:原来背后藏着编程思维! | 15¥ |
| 19 | 18-用撒米的方法计算 π,你信吗? | 15¥ |
| 20 | 19-4分钟炒蛋的秘密:并行计算初体验 | 15¥ |
| 21 | 20-一种不纠结的神奇决策术 | 15¥ |
| 22 | 21-2038年世界会毁灭吗? | 15¥ |
| 23 | 22-灰度测试:让错误止步于小范围的“防火墙” | 15¥ |
| 24 | 23-《红楼梦》档案X:消失的作者与代码侦探 | 15¥ |
| 25 | 24-在没有光的地方,蚂蚁靠什么找到回家的路? | 15¥ |
| 26 | 25-面向对象编程:用“对象”来整理世界 | 15¥ |
| 27 | 26-像谷歌一样思考:让知识织成一张网 | 15¥ |
| 28 | 27-谁在了解你?——推荐算法的秘密 | 15¥ |
| 29 | 28-一台懂知识的机器,会不会成为“教授”? | 15¥ |
| 30 | 29-战争机器人靠谱吗? | 15¥ |
| 31 | 30-密码背后的较量:你真的安全吗? | 15¥ |
| 32 | 31-别急着撒手!自动驾驶,还在路上 | 15¥ |
| 33 | 32-机器能叛变吗?别怕,它们还太弱了! | 15¥ |
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