你好，我是悦创。

先上截图：

基于这样的需求，我收到了两次不同的自动化需求文档和操作数据，接下来我将系统整理需求并实施。

1. 需求整理📄

1.1 需求点 1

共有两个产品，从估值表中导出数据到输出文件 excel 中。

1） 提取产品的日期和净值分别到“画图-产品1”和“画图-产品2”中。

• 数据：日期是文件名的后 8 个数字，净值在估值表的这个位置「图-1」。

• 输出：

  • 保存到新的 Excel 中，表名「sheet name」分别为：“画图-产品1”和“画图-产品2”「图-2」
  • 表中的数据有：日期、产品净值。
    • 日期：日期
    • 产品净值：产品1 or 产品2......

2. 代码实现

2.1 需求点1

• 实现思路：读取 sample 文件夹下所 Excel 并生成相对路径

库的对比

在办公自动化处理 Excel 方面，主流可用的库的优缺点。

• openpyxl
  • 优点：专为 .xlsx 格式设计，功能丰富，适用于多数场景；
  • 缺点：不支持 .xls 格式；
• xlrd
  • 优点：是读取旧版 .xls 格式首选库；
  • 缺点：从 2.0.0 版本开始，xlrd 仅支持 .xls 格式，并放弃了对 .xlsx 格式的支持；
• xlwt
  • 优点：用于写入 .xls 格式的文件；
  • 缺点：不支持 .xlsx 格式；
• XlsxWriter
  • 优点：专为写入 .xlsx 格式文件设计，提供了很多高级功能，比如：图表创建；
  • 缺点：不能读取 Excel 文件，也不支持 .xls 格式；
• pandas
  • 优点：它是一个数据分析库，可以结合 openpyxl、xlrd 和 XlsxWriter 来读取和写入 Excel 文件。对于数据处理和转换，pandas 非常强大；
  • 缺点：为数据分析设计，对于一些专门的 Excel 功能可能不是那么直观；