Python Programming Course
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目录
Lab
Lab Solution
P01 Programming Thinking
P02 1 Python Starter Journey
P02 2 Basequestion
P03 Assignment
P04 Projects
P05 AI Large Model
P06 Data Analysis
- 00-你有没有数据时代的通行证?01-数据思维的三个常见误解02-转型:如何培养数据敏感度?03-背景:为什么孤立的数据没有意义?04-推理:怎么发现数据隐藏的信息?05-差异:为什么同样的数据感受不一样?06-估算:为什么要敢于不精确?07-映射:数据究竟是什么?08-类型:为什么要对数据区别对待?09-测量:如何定量地把握一个事物?10-抽样:怎么确保样本能推断总体?11-问卷:为什么说含金量最高的是操作化?12-实验:怎么定量地确定因果关系?13-大数据:到底有什么不一样?14-表征:如何确定你到底是谁?15-分类:谁是他?谁是我?16-分解:究竟谁对你影响最大?17-因果:如何缓解反事实难题?18-行动:如何用数据指导决策?19-可视化:如何塑造受众的感觉?20-误导:怎样识别数据中的认知陷阱?结语:数据思维背后的三个基本信念
P07 How to Become An Expert in Effective Learning
P08 Research Ability
P09 FAQ
P10 Share
P11 Regex Intro Course
P12 Llm Security Hands on Course
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