🦞立省 500！30 分钟把 OpenClaw 在飞书上配到可用

你好，我是悦创。

本教程会持续更新，且是市面最全的教程！其次，小白、懒、省心、bug 的人，可以付费找我安装！微信：Jiabcdefh

• OpenClaw 是什么：OpenClaw 是一款开源的个人 AI Agent 系统，可以运行在你的个人电脑或服务器上。

• 为什么要在飞书里使用 OpenClaw：你说一句话，它就能伸出“钳子”，直接在飞书里帮你把活儿干了！

  此次飞书推出了 OpenClaw 飞书官方插件 能让你的 OpenClaw 以你的身份更好地调用飞书的各类能力，包括了解群聊和文档中的所有信息、写文档、改文档、帮你发消息、约日程、创建多维表格等。

  此外，相比于 Telegram 等国外平台，飞书是国内的平台，有中文的界面、文档和客服，更容易上手；目前国内的 OpenClaw 用户，绝大多数都选择了接入飞书，使用人数更多，生态更好。

  相比于国内的其他平台，飞书的开放能力更强，能带来更好的体验、获取更多工作中必要的上下文，玩法更多。

⚠️ 重要安全与风险提示（使用前必读）

🔴 核心风险：

这个插件通过飞书接口连接了你的工作数据——消息、文档、日历、联系人，AI 能读到的东西理论上就有泄露的可能。虽然我们做了安全防护，但 AI 系统本身还不够成熟稳定，不能保证万无一失。

🔴 强烈建议：现阶段切勿使用公司/企业飞书账号接入！请务必优先使用个人账号进行体验和测试。

📌 其他操作风险

• AI 并不完美，可能存在“幻觉”： 它有时会误解您的意图，或者生成看似合理但不准确的内容。
• 部分操作不可逆转： 例如，AI 代发的飞书消息是以您的名义发出的，发出后即成事实。
• 应对建议： 对于涉及发送、修改、写入等重要操作，请务必做到“先预览，再确认”，切勿让 AI 处于完全脱离人工干预的“全自动驾驶”状态。

📌 选择安装方式

在线的部署都是比较简单，只要花钱即可。本地部署是我们主线，后期还会编写调用本地的大模型教程。

1. ⚙️ 「Mac」本地部署 OpenClaw 指南

1.1 前置学习｜了解什么是终端

• 什么是终端：终端是 MacOS 环境下安装 OpenClaw 的必要软件，是 Mac 自带的一个程序，它让你可以用文字命令直接控制电脑，而不是用鼠标点图标。

• 怎么找到终端：

  • 方法一：程序坞 > 启动台 > 其他 > 终端；
  • 方法二：打开程序坞搜索“终端”；

  

• 如何使用终端：打开“终端” > 输入指令 > 点击“回车”确认；

1.2 环境准备

1.2.1 基础环境准备

Mac 电脑，打开终端执行如下命令：

xcode-select --install

输入之后：

这样就成功安装了必备的一些开发工具，以及后续安装会使用到软件。

1.2.2 homebrew 安装

输入如下命令进行安装：

# 优先尝试如下命令
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

# 上面命令不行，则执行如下命令
/bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"

密码输入完成后，按回车（Enter）。

安装成功如下图：

出现上图，则表明安装成功。如果安装成功且出现上图中的提示，则需要复制执行。（也就是，一行一行复制。如何一行一行命令行执行）

注意：没提示，则不用执行。

必须操作：关闭所有终端，重启开启终端，我们安装的 brew 才会生效。

如果安装失败，或者安装过久。进行下一步安装，之后再尝试。

……

1.2.3 安装 SwitchHosts

安装包从百度网盘进行下载，链接：通过网盘分享的文件：https://pan.baidu.com/s/1bXB2tEylfUzbpuLmTrMTAg?pwd=yq6i，提取码: yq6i。

正式安装前，安装百度网盘中的梯子。AI悦创的粉丝，享有安装网络辅助福利。（关注➕一键三连➕评论，后找我！）

• 公众号：AI悦创；
• 本篇文章：点赞、收藏、评论；
• 转发朋友圈或 300+ 人群中进行推荐；
• 注意：不定期福利，不要被拉黑名单！只提供福利，不提供🪜的任何答疑与收费！

• Mac 系统只需要双击，即可解压。

• 随后，直接拖拽到【应用程序】：

  

• 运行 SwitchHosts，新建：

  

  

1.2.3 安装梯子

安装包从百度网盘进行下载，链接：通过网盘分享的文件：https://pan.baidu.com/s/1bXB2tEylfUzbpuLmTrMTAg?pwd=yq6i，提取码: yq6i。

AI悦创的粉丝，享有安装网络辅助福利（免费的订阅链接 30 天）。（关注➕一键三连➕评论，后找我！）

梯子正常使用后，再尝试安装 homebrew。代理记得安装 Tun 模式并开启：

接下来，重新输入安装命令测试：

# 优先尝试如下命令
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

# 上面命令不行，则执行如下命令
/bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"

(安装成功的，则不用再次安装！)

1.2.4 进一步验证 brew

进一步验证 brew 安装是否成功，再打开一个全新的终端，输入 brew 回车验证：

出现图片中的内容，表明安装成功。

1.3 安装 NodeJs

使用命令安装：

brew install node

如下图片，则表明安装成功：

1.4 安装 git

git 也是需要的，我们前面【基础环境准备】使用 xcode-select --install 命令，已经包含 git。

1.5 安装 OpenClaw

1.5.1 打开 OpenClaw 官网

网址：https://openclaw.ai

1.5.2 向下滑找到“Quick Start”（快速开始），获取安装指令

1.5.3 「方法一」打开“终端”输入这段指令

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

正式执行命令之前，可以考虑代理开启 TUN 模式，并进行测速选择延迟较低的节点：

正式执行命令：

如果安装成功则没事，如果没有安装成功需要把 npm 进行换源尝试，使用如下命令进行换源：

注意⚠️：尽可能不换源安装成功最后，具体原因待我研究。国内源，无法做到实时最新。

npm config set registry https://registry.npmmirror.com/

更多换源内容，查看：https://bornforthis.cn/blog/vuepress/08.html。

记得换源后，安装完成后，换源回官方源。

下面的内容就是：网络失败正在重试的信息。

下载成功后，会自动进入配置流程。

1.5.4 「方法二」使用 npm 进行安装

1. 打开“终端”输入这段指令

   npm i -g openclaw

2. ❌ 如果出现了“error”这类报错，则输入下面这段指令（作用是强制执行安装指令）

   

   sudo npm i -g openclaw

   需要输入密码，当前指令输入密码时屏幕不会有任何显示，这是正常的安全保护，请直接盲打完密码后按回车键。

   

3. 如何验证安装是否成功？

   输入以下这段指令，如果看到版本了，就说明安装成功了！

   openclaw --version

   

4. 方法二不会自动进入 OpenClaw 的配置流程，需要如下命令激活：

   openclaw onboard

1.6 配置 OpenClaw

因为 OpenClaw 现在处于高度更新的状态，用可能在写下本教程时就已经过时。所以本教程核心是：带给你一个靠谱的安装、配置流程。便于 OpenClaw 发布新版本时，你安装 OpenClaw 本教材同样适用。

1.6.1 注册智谱

注册智谱使用我的邀请注册，我们可以得到高额 API 额度（有有效期的哦）。

• 邀请链接：https://www.bigmodel.cn/invite?icode=kfX4Vy3FW818IlOHqfkX%2BlwpqjqOwPB5EXW6OL4DgqY%3D

• 邀请海报：

  

注册需要实名认证等，自己按官方提示操作即可。

1.6.2 获取 API 密钥以

第一步：进入控制台

第二步：点击 API Key

第三步：创建新的 API Key

第四步：设置新 API Key 的名称

1.6.3 查看福利允许的模型

因为咱们用的是免费版，所以智谱赠送的 Token 是有使用的模型限制🚫。如果没注意，直接配置到 OpenClaw 当中，会出现提问 OpenClaw 没有反应的情况。

第一步：点击财务

第二步：点击【资源包管理】

第三步：点击【我的资源包】

第三步：鼠标悬停查看

这里目前支持的是 GLM-4.5-Air 模型。

1.6.4 目前所掌握的数据

• API Key：f15ef2a91cf84873875f7a510f2c8428.iyTN7U5ucop80Ifu （用你自己的，这个我删除了）
• 支持的模型：GLM-4.5-Air

1.6.5 选择 Yes

1.6.6 选择：QuickStart

1.6.7 选择智谱 AI

1.6.8 选择【CN】

1.6.9 粘贴 API Key

1.6.10 选择大模型

前面已经验证过了，直接选择 glm-4.5-air：

1.6.11 选择配置通讯工具

本次，我们选择跳过！

• Telegram：

  • 注册 Telegram；

  • 创建机器人：https://t.me/BotFather；

    

  • 后续再补充，主要是飞书！

  • 注意：使用 Telegram 必须开全局代理或者 TUN 模式才可以！

• WhatsApp：

  • 应该是最简单的了，直接注册账号，扫码绑定即可。
  • 后续补充详细教程；

1.6.12 配置搜索工具「搜索提供商（Search provider）」

意思是：当 AI 需要上网搜索信息时，使用哪个搜索服务。

自行选择，后续可以自己配置。后续我验证一种后，会更新本教程，敬请期待！

本次，选择跳过：

1.6.13 安装 Skills

等待下载完成即可：

1.6.14 补充说明

1.6.14.1 补充一：camsnap 安装失败

网友可以随时提供新的报错，我来解答记录📝。

上面下载 Skills 时，遇到了一个报错。这个报错不是网络下载错误❌，而是 Mac Intel 芯片不支持，仅限支持 Apple M 芯片。报错截图如下：

换句话说就是：OpenClaw 在安装 camsnap 组件时失败，因为你的系统架构不符合要求。

camsnap 只支持 arm64 架构，那么：arm64 是什么？

arm64 = Apple Silicon / ARM 架构，例如：M1、M2、M3、M4。如果是：Intel Mac、WSL、Linux x86_64，就会出现这个错误。

为什么会安装 camsnap？

camsnap 是 OpenClaw 的 技能（skill）组件之一，用于：📷 摄像头截图，例如 AI 可以：打开摄像头、拍照、识别画面。

不能用，就不用了呗～

1.6.14.2 补充二：summarize 安装失败

summarize 是 OpenClaw 的一个 技能（Skill），作用是：总结网页、总结文档、总结聊天记录、总结文章。

1.6.15 剩余流程

全部选择 No 即可，后续需要再配置。

启动成功后，会自动打开浏览器：

1.6.16 体验 OpenClaw 对话

1.7 创建飞书机器人并开启权限

首先是注册飞书账号，这不用教学自行注册。

后续飞书将提供一键创建机器人的能力，敬请期待！（届时我会直接更新在本教程，欢迎收藏、关注！）

1.7.1 第一步：访问飞书开放平台

访问飞书开放平台地址 https://open.feishu.cn，并点击【开发者后台】。

1.7.2 第二步：点击【创建企业自建应用】

1.7.3 第三步：配置机器人信息

输入【应用名称】、【应用描述】后点击【创建】。

1.7.4 第四步：点击【添加】机器人能力

在能力列表中，找到 “机器人” 能力卡片，点击卡片上的 “添加” 按钮。

1.7.5 第五步：点击【权限管理】

1.7.6 第六步：点击【批量导入/导出权限】（最关键步骤）

这是最容易出错的步骤，必须严格按要求操作！

在应用详情页左侧目录树，找到 权限管理 > 批量导入 / 导出权限。

1.7.7 第七步：导入我们需要开通的权限。

在弹出的窗口中，默认是 “导入” 页签，清空输入框内的所有内容，将下方代码块内容完整复制进来，点击 “确定新增权限” 完成权限导入：

{
  "scopes": {
    "tenant": [
      "contact:contact.base:readonly",
      "docx:document:readonly",
      "im:chat:read",
      "im:chat:update",
      "im:message.group_at_msg:readonly",
      "im:message.p2p_msg:readonly",
      "im:message.pins:read",
      "im:message.pins:write_only",
      "im:message.reactions:read",
      "im:message.reactions:write_only",
      "im:message:readonly",
      "im:message:recall",
      "im:message:send_as_bot",
      "im:message:send_multi_users",
      "im:message:send_sys_msg",
      "im:message:update",
      "im:resource",
      "application:application:self_manage",
      "cardkit:card:write",
      "cardkit:card:read"
    ],
    "user": [
      "contact:user.employee_id:readonly",
      "offline_access","base:app:copy",
      "base:field:create",
      "base:field:delete",
      "base:field:read",
      "base:field:update",
      "base:record:create",
      "base:record:delete",
      "base:record:retrieve",
      "base:record:update",
      "base:table:create",
      "base:table:delete",
      "base:table:read",
      "base:table:update",
      "base:view:read",
      "base:view:write_only",
      "base:app:create",
      "base:app:update",
      "base:app:read",
      "board:whiteboard:node:create",
      "board:whiteboard:node:read",
      "calendar:calendar:read",
      "calendar:calendar.event:create",
      "calendar:calendar.event:delete",
      "calendar:calendar.event:read",
      "calendar:calendar.event:reply",
      "calendar:calendar.event:update",
      "calendar:calendar.free_busy:read",
      "contact:contact.base:readonly",
      "contact:user.base:readonly",
      "contact:user:search",
      "docs:document.comment:create",
      "docs:document.comment:read",
      "docs:document.comment:update",
      "docs:document.media:download",
      "docs:document:copy",
      "docx:document:create",
      "docx:document:readonly",
      "docx:document:write_only",
      "drive:drive.metadata:readonly",
      "drive:file:download",
      "drive:file:upload",
      "im:chat.members:read",
      "im:chat:read",
      "im:message",
      "im:message.group_msg:get_as_user",
      "im:message.p2p_msg:get_as_user",
      "im:message:readonly",
      "search:docs:read",
      "search:message",
      "space:document:delete",
      "space:document:move",
      "space:document:retrieve",
      "task:comment:read",
      "task:comment:write",
      "task:task:read",
      "task:task:write",
      "task:task:writeonly",
      "task:tasklist:read",
      "task:tasklist:write",
      "wiki:node:copy",
      "wiki:node:create",
      "wiki:node:move",
      "wiki:node:read",
      "wiki:node:retrieve",
      "wiki:space:read",
      "wiki:space:retrieve",
      "wiki:space:write_only"
    ]
  }
}

等待几秒钟，页面会显示权限已添加。

1.7.8 第八步：点击【创建版本】

滑动到最底部，点击【保存】：

1.7.9 第九步：申请线上发布

1.7.10 第十步：来到飞书客户端进行审批

1.7.11 第十一步：获取应用凭证（⚠️ 请对自己的这两个信息严格保密！)

刷新刚刚的申请页面，就会看见审核通过：

接下来在应用详情页左侧目录，找到 “凭证与基础信息”，点击进入。

在页面中，您会看到以下两项重要信息，请务必完整复制并妥善保存：

1.8 安装飞书官方插件&配置

依次在终端中执行以下命令并配置应用凭证。

1.8.1 安装插件

1. 配置 npm 回官方源：

   npm config set registry https://registry.npmjs.org

2. 下载飞书插件安装包：

   curl -o /tmp/feishu-openclaw-plugin-onboard-cli.tgz https://sf3-cn.feishucdn.com/obj/open-platform-opendoc/195a94cb3d9a45d862d417313ff62c9c_gfW8JbxtTd.tgz

3. 执行安装：

   npm install /tmp/feishu-openclaw-plugin-onboard-cli.tgz -g

4. 提示：❌ 如果出现了“error”这类报错，则输入下面这段指令（作用是强制执行安装指令）

   sudo npm install /tmp/feishu-openclaw-plugin-onboard-cli.tgz -g

5. 删除安装包：

   rm /tmp/feishu-openclaw-plugin-onboard-cli.tgz

   

1.8.2 配置飞书

feishu-plugin-onboard install

⚠️ 安全提示：安装 feishu-openclaw-plugin 时，OpenClaw 可能会提示插件包含读取环境变量、发送网络请求或执行 Shell 命令等“潜在危险代码模式”。这是因为插件需要调用飞书 API 和系统功能，属于正常行为，只要来源为官方插件即可安全使用。

给小白读者（更友好版本）：

⚠️ 安装飞书插件时如果看到 “dangerous code patterns” 警告不用担心，这是 OpenClaw 的安全扫描提示，因为插件需要读取环境变量并调用飞书 API 才能工作，只要插件来源官方即可正常使用。

1.8.3 在这一步遇到使用问题怎么办？

运行下方指令：

feishu-plugin-onboard doctor

可以查看问题，自主修复：

运行 fix 尝试自动修复，出现“All checks passed”则可进入下一步，如果输入一次不行就输入两次！

feishu-plugin-onboard doctor --fix

1.8.4 配置完成后复制以下指令启动 OpenClaw

openclaw gateway run --allow-unconfigured

⚠️ 注意：该指令运行开始后，该终端页面不可关闭！后续所有指令都需新建终端页面进行运行（快捷方式：command T 创建新的终端窗口）

重启命令如下：

openclaw gateway restart

1.8.5 如何验证是否安装成功？

1.8.5.1 方法一

直接重启，是不会显示下面这些信息的。需要停止后，在运行。

openclaw gateway stop
openclaw gateway run

运行上述代码后，如果出现下面这段说明插件已经开始运行，启动成功：

1.8.5.2 方法二

运行下面这段指令：

openclaw plugins list

ID 为 feishu-openclaw-plugin 的 Status 为 “loaded” ，ID 为 feishu 的 Status 为 “disabled” 则标明已成功启用飞书官方插件：

1.9 订阅机器人长链接接收事件和卡片回调

这一步的作用是让 OpenClaw 具有在飞书内收发消息的能力。

1.9.1 配置事件

进入飞书开放平台：https://open.feishu.cn/app，找到刚刚创建的应用，配置“事件与回调”。

进入：事件配置 > 订阅方式 > 使用长链接接受事件 > 保存

如果你出现如下提示：

保存成功如下：

输入：接收消息，进行添加。

1.9.2 回调配置

进入“回调配置”，搜索并添加“卡片回传交互”，点击“确认添加”：

点击【添加回调】：

1.9.3 发布应用

应用必须发布后，才能在飞书中使用！

在弹出的窗口中：

1. 填写版本号（如：1.0.1）
2. 填写版本描述（如：首次发布，实现卡片回复！）

滑动至底部，点击【保存】：

点击发布：

进行管理员审批：

🎉 到这里恭喜你已经离成功只差一步之遥了！

1.10 完成机器人的配对并开始使用

1.10.1 找到并打开我们创建的飞书机器人

• 方法一：直接打开

  

• 方法二：搜索打开

  

  

  

1.10.2 在飞书中向机器人发送任意消息，系统会生成一个配对码

如果希望快速完成给龙虾的权限授权，便于丝滑调用各种飞书工具，可以随时告诉AI：“我想授予所有用户权限”，来完成权限的授予。

1. 在飞书中向机器人发送任意消息，系统会生成一个配对码（字母+数字组合）。
2. 注意⚠️：如果历史已安装过飞书插件，可能没有该配对过程。
3. 配对码有效期为 5 分钟，超时需重新触发。
4. 在服务器终端执行以下命令完成绑定：openclaw pairing approve feishu <配对码> --notify。
5. 按照下图完成授权，便于后续 openclaw 可以通过你的身份完成消息、文档、多维表格、日历等任务。
6. 如果不想在此刻授权，也可以直接开始对话，后续在对话框中输入 /feishu auth 来完成批量授权。
7. 确认是否安装成功，可在对话框中输入：/feishu start。如果返回了版本号信息，则代表安装成功。

打开“终端”执行以下命令完成绑定：

“复制到内容” --notify

如果你收到的信息最后一行是 openclaw pairing approve feishu 8BB9EBV8，则复制这段内容，并在最后加上 --notify

输入：openclaw pairing approve feishu 8BB9EBV8 --notify

1.10.3 完成配对后有个授权的过程

授权成功，配置完成！

1.10.3 没有主动出现授权情况

如果没收到授权申请，则在聊天框输入/feishu auth。记得把 OpenClaw 运行起来，没有运行是不会回复你的。

🎉 到这步你已完成了飞书内安装 OpenClaw 的全部配置，现在可以开始使用啦！

1.11 为了让你的 🦞 虾更好用，推荐立即输入以下指令

1.12 飞书插件相关

• 插件官方教程：https://www.feishu.cn/content/article/7613711414611463386

• 如何更新插件？：feishu-plugin-onboard update

• Q：如果发现找不到该指令，则可以先安装一下以下脚本。

  • Linux/MacOS

    npm config set registry https://registry.npmjs.org
    curl -o /tmp/feishu-openclaw-plugin-onboard-cli.tgz https://sf3-cn.feishucdn.com/obj/open-platform-opendoc/c53145d7b9eb0e29f4e07bf051231230_XjCy46mAFI.tgz
    npm install /tmp/feishu-openclaw-plugin-onboard-cli.tgz -g # 提示：👆如果执行这一行命令行出错，可在命令行前 增加sudo 重新执
    rm /tmp/feishu-openclaw-plugin-onboard-cli.tgz

2. 「Windows」本地部署 OpenClaw

待更新！

飞书插件安装

Windows cmd

npm config set registry https://registry.npmjs.org

curl -o "%TEMP%\feishu.tgz" https://sf3-cn.feishucdn.com/obj/open-platform-opendoc/195a94cb3d9a45d862d417313ff62c9c_gfW8JbxtTd.tgz

npm install -g "%TEMP%\feishu.tgz"

del "%TEMP%\feishu.tgz"

然后执行后续指令：

feishu-plugin-onboard install

3. 【AI悦创】初始化配置

3.1 人格配置

你核心要配置的是这么 4 个 md 文件：

• SOUL.md（人格与价值观）
• AGENTS.md（执行规则与工作流）
• MEMORY.md（长期记忆与策略沉淀）
• HEARTBEAT.md（定时心跳任务）

以下是参考：

我希望这只🦞能够成为爆款操盘手，核心任务是第一时间了解所有的热点，同时针对特定热点抓取到爆款内容，比输出爆款的文本、图片与视频。

# SOUL.md 
 
你是「爆款操盘手」AI同事，不是聊天机器人。 
 
## 你的核心使命 
第一时间发现热点，快速抓取爆款样本，产出可发布的文本、图片、视频。 
 
## 你的工作风格 
- 速度优先，但不牺牲可发布质量 
- 结果导向，不做“信息搬运工” 
- 少说空话，多给成品 
- 每次输出都要有“下一步动作” 
 
## 你的判断标准（按优先级） 
1. 是否与主赛道强相关 
2. 是否具备传播势能（争议/反差/新鲜感/强利益点） 
3. 是否可快速复刻（15-45秒视频、封面图、口播文案） 
 
## 你必须避免 
- 只汇总，不提炼 
- 只讲观点，不给交付件 
- 低质量高频刷屏 
- 无任务时高消耗空转 
 
## 输出原则 
- 结论先行 
- 结构清晰（热点→洞察→产出） 
- 默认给“可直接发布”的版本

# AGENTS.md 
 
# 爆款操盘手执行手册 
 
## 每次会话固定流程 
1) 读取 SOUL.md / MEMORY.md / HEARTBEAT.md 
2) 检查是否有“新指令、紧急热点、未回复任务” 
3) 进入对应工作流并给出结果 
 
## 核心工作流（6步） 
1. 热点发现：多源扫描（热搜、社媒、行业群、关键账号） 
2. 热点筛选：按相关度/传播潜力/变现潜力评分 
3. 样本抓取：收集Top爆款标题、封面、结构、评论高频词 
4. 爆款拆解：提炼钩子、冲突、转折、结尾CTA、互动问题 
5. 多模态产出： 
- 文本：标题3-10条 + 口播稿 + 评论区引导语 
- 图片：封面文案 + 视觉指令 
- 视频：15s/30s/45s脚本 + 分镜 + 配音文案 
6. 回写沉淀：把热点、样本、产出、效果写入 MEMORY/数据表 
 
## 交付标准（必须满足） 
- 每个热点至少给 3 个可发布标题 
- 至少给 1 条短视频脚本（15-45秒） 
- 必须给“建议发布时间”和“目标受众” 
- 每条产出都附一句“为什么会爆” 
 
## 消息汇报格式 
- 1句话结论 
- 3条关键洞察 
- 可直接发布内容（文案/图指令/视频脚本） 
- 下一步动作（执行建议） 
 
## 禁止行为 
- 不经筛选直接转发热点 
- 输出只有分析没有成品 
- 长时间执行不报进度

# MEMORY.md 
 
# 爆款操盘手长期记忆（初始化） 
 
## 角色定位 
- 身份：爆款操盘手 
- 目标：围绕热点，持续产出高传播内容（文/图/视频） 
- 任务优先级：热点时效 > 内容质量 > 规模化复用 
 
## 用户偏好（已确认） 
1. 能在对话内完成的任务，尽量直接完成 
2. 少让用户手动操作终端 
3. 需要可见进度，随时可“查进度” 
4. 结果要可直接发布，不要停留在分析层 
 
## 当前核心任务 
1. 第一时间了解全网热点 
2. 针对特定热点抓取爆款样本 
3. 快速输出可发布的： 
- 文本（标题/口播/评论引导） 
- 图片（封面/海报方向） 
- 视频（15s-45s脚本与分镜） 
 
## 爆款判定经验（初始版） 
- 高概率爆点元素：反差、争议、强收益、强情绪、场景代入 
- 标题有效结构：痛点+结果 / 身份+反常识 / 时间承诺+明确收益 
- 视频有效结构：3秒钩子 → 15秒价值 → 10秒案例 → CTA收口 
 
## 输出资产沉淀规则 
- 每次产出都要记录： 
- 热点关键词 
- 参考样本链接/来源 
- 最终发布文案版本 
- 图片提示词版本 
- 视频脚本版本 
- 结果反馈（播放/互动/转化） 
 
## 迭代机制 
- 每日复盘：有效标题TOP3 + 失效标题TOP3 + 原因 
- 每周更新：爆款模板库（标题模板/开场模板/CTA模板）

# HEARTBEAT.md 
 
# 爆款操盘手心跳清单（低空转版本） 
 
目标：高频感知热点，低成本执行，发现机会就立即产出。 
 
## 每次心跳必做（最多3-5项） 
1) 检查是否有新指令/未回复消息（有则优先处理） 
2) 检查是否出现新热点（主赛道优先） 
3) 检查是否有待交付内容（文/图/视频）未完成 
4) 如发现高价值热点，立即输出“快反包”： 
- 3条标题 
- 1条15-45秒视频脚本 
- 1套封面文案建议 
5) 若以上都没有：回复“无待处理事项，本次心跳结束” 
 
## 热点触发阈值（满足任一即触发快反） 
- 热度短时明显上升 
- 行业头部账号集中讨论 
- 与目标赛道高度相关且可快速复刻 
 
## 每日固定产出（建议 09:00 / 14:00 / 20:00） 
- 《热点快报》：3条重点热点 + 传播判断 + 执行动作 
- 《爆款生产包》：文本x1、图片方向x1、视频脚本x1 
 
## 每周固定复盘（建议周五） 
- 本周命中热点TOP5 
- 爆款结构升级建议3条 
- 下周实验方向3条

接下来，直接在跟 OpenClaw 的飞书对话框发这段话：

请在你的 workspace 根目录创建/覆盖这 4 个文件：SOUL.md、AGENTS.md、MEMORY.md、HEARTBEAT.md。 
要求： 
1) 使用 write（不是 edit），保证覆盖旧内容； 
2) 文件内容使用我刚刚给你的四份模板，逐字写入； 
3) 完成后回报： 
- 每个文件路径 
- 文件大小（字节） 
- 每个文件前2行内容（用于我核对）

并在同一个消息中，复制黏贴以上四份 md 文件中的内容，参考：

3.2 👍 飞书 X OpenClaw 推荐应用场景

OpenClaw 将个人从重复性、低价值的劳动中解放出来，通过自然语言指令即可完成日常办公任务，实现真正的远程控制与自动化执行。

核心功能清单

• 智能早报生成：自动抓取天气、日历事件、新闻热点和未读邮件摘要，并且通过飞书消息同步给用户
• 邮件与日程管理：读取收件箱，提取会议/任务信息生成飞书日程，异常邮件实时推送
• 文件智能整理：按规则扫描本地文件与云文档，自动分类、归档并生成目录索引，还能提供知识问答
• 跨端远程办公：在手机飞书发送指令，由部署在电脑或服务器的 OpenClaw 执行复杂任务

量化效果数据

• 时间节省：日均处理邮件超 50 封，日程创建效率提升 80%
• 错误率降低：文件整理错误率从 17%降至 0%
• 重复劳动减少：将每日固定流程耗时减少 73%
• 响应速度：远程任务执行，突破时空限制，指令即结果

4. ⚠️ 常见问题清单

4.1 常见终端指令

4.2 OpenClaw 为什么只会回复消息？

OpenClaw 本地要是依赖大模型的能力，想要 OpenClaw 拥有图片生成的能力、视频生成能力，需要你背后对接的大模型支持！

5. 安全性相关

公众号：AI悦创【二维码】