00-1-导读：万物背后的规律都是数据

你好，我是悦创。

我是一个特别热爱数据的人，我自己有一个座右铭：“数据是有灵魂的，我将用我的一生去追寻他。”

从小学开始你就一直在学习和考试，用分数定排名，这些计算离不开数据；你工作了，开始自己挣工资，KPI 的评估、年终奖的计算也离不开数据；你结婚了，要去买房，你开始思考等额本息和等额本金哪种贷款方式更适合你，这也是数据；平时和朋友玩牌，牌面现在有两张红桃、一张黑桃，你手里有一张红桃，你开始判断拿到全部红桃的概率、应不应该加注，这也是数据。

我们生命的点点滴滴，其实都是用数据在记录的。在当今这个时代，我可以说，人这一辈子都离不开数据。

1. 万物背后的规律都是数据

数据无处不在，每个人都会觉得自己多多少少懂一些数据。但细究起来，你能够拍着胸脯说自己真正懂数据吗？

就拿我自己来讲，小时候我和小伙伴赌抛硬币，我觉得硬币有两面，是抛 20 次至少应该有 8、9 次是正面向上的，我就跑去和别人打赌抛 20 次至少 8 次向上，最后我输得很惨，请了好几顿冰棍。同样地，现在你去澳门赌场去赌大小，大概率也会输得很惨。这背后其实有深层次的数据逻辑和数学理论，你会在接下来的课程里具体学到这个理论——“大数定律”。

在管理中，我也曾听到部下和我吹嘘，竞争对手现在的平均客单价只有 10 万，我们的平均客单价有 100 万，我们服务的都是高端客户。但是我做了用户访谈后发现，我们三、五万客单价的单子还有很多，原来是背后一个 1000 万的单子拉高了整体的平均值。

如果我没有做深入的用户调研，可能我就会按照 100 万客单价级别的战略去做相关的规划，进而对公司造成影响。

我当时由于对平均值理解得不够，差点出了差错。同样，如果你不了解这些数字背后的逻辑，你也很可能会做出错误的决策。基于这件事，我在下节课讲平均值的时候就会告诉你，你天天“被幸福”、“被加薪”就是这样的错误的理念在作怪。

另外，现在有很多“数据科学家”会给你各种算法预测，更有甚者，直接给你画出一条“增长曲线”告诉你未来投资回报率会有多高，要求你进行基金投资或者你所在的部门增大投入，并告诉根据“大数据算法”进行这些投入之后，就能带你或者公司来多少回报。

但等你真的投入之后，你才发现这根本就不是一回事。于是，你会下结论说“数据预测”都不靠谱，其实这也是不正确的。毕竟在人家给你的数据报告中既可能有“幸存者偏差”，还有“因果倒置”。所以在接下来的课程里，我希望用通俗易懂的例子让你充分了解这些基本知识，这样在下次“数据科学家”给你号脉的时候，你就可以知道他是“真科学家”还是“伪科学家”。

所以你看，数据无处不在，你需要很好地去认识数据，这样才能让数据更好地指导你的生活。而数据背后的规律是什么呢？它是算法。

2. 数据背后的规律是算法

现在的数据算法分析和过去的数据算法分析又有所不同，现在有了大数据和小数据之分。有人说，大数据加上人工智能才是一切，而又有人认为小而传统的逻辑数据才是真理。那谁才是对的呢？

我既做过小数据也做过大数据，在我看来，这两种趋势的结论其实都是对的，只是它的应用场景不同。

在大数据里面我们针对的是个人的数据，这些数据量虽然很大，但是每行数据蕴含的信息量（也叫熵）很小，所以我们会用很多人工智能的数据挖掘算法，来帮我们在浩如烟海的数据里找到其中的珍珠。

而小数据往往是在企业经营范围内产生的，他们的数据量很小，但是他们蕴含的数据价值（熵）会非常大，所以分析的时候要更讲究，因为每一个数据背后都蕴含着大量的知识，我们要了解它背后的规律才能掌握数据的命脉。

我来给你举个大数据和小数据的例子。从大数据的方向来说，抖音的推荐算法就是典型的大数据代表。抖音需要在复杂多变的环境找到你喜爱的视频并推荐给你，不断增强你的体验，从而让你爱不释手。如果抖音没有一个很好的推荐算法，其实是很难达到今天的地位的。

但是对于抖音背后的母公司字节跳动来讲，它的上市数据、经营收入、人员成本这些小数据同样重要。这些小数据会影响字节跳动的整体估值，以及每个员工所持有股票最后变现的金额。

所以你看，就算对于字节跳动这样大数据浩如烟海的一线大厂来说，大数据和小数据依旧要两手抓。大数据是业务支撑，小数据是内核动力，两者缺一不可，只是应用的场景不同。

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