「练习」统计书本的平均评分

统计书本的平均评分

1. 读取文件 rating.txt 中的的数据并分析

• 共有 10000 本书，以数字 id 表示
• 每个用户的打分为1~5
• 每一行数据有 3 个数字：分别表示用户 ID，书本 ID，该用户对该书的打分

要求输出： 所有书本各自的平均得分 数据集链接：https://www.bornforthis.cn/data-analysis-data-set 请将你的代码，在下方留言。 题目解析已经答案，请自行购买： https://www.yuque.com/aiyuechuang/fisb2l/fus7c5 作业解析 文件较大，没必要在测试的时候每次读取全部数据，我们可以创建个数据副本，数据少一些。

1. 读取数据并转换为整数

import numpy as np

data = np.genfromtxt('rating.txt', delimiter=',')
data = data.astype(int)
print(data)

2. 创建两个数组分别存放各个书籍的总评分和总评分人数

rating_sum = np.zeros(10000)
rating_people_count = np.zeros(10000)

3. For 循环读取每行的数据

for rating in data:
    book_id = rating[1] - 1
    rating_sum[book_id] += rating[2]
    rating_people_count[book_id] += 1

第一列是用户的 ID 其实对于我们这道题目来说没什么用，所以我们不需要去管它。 这里我 rating[1] - 1 是为什么减去 1 呢？ 同学们应该是知道的，编程中和数组的索引都是从 0 开始的，所以 减 1 就是为了可以直接使用书本的 ID 进行索引。

4. 完整代码

import numpy as np

data = np.genfromtxt('rating.txt', delimiter=',')
data = data.astype(int)
# print(data)

rating_sum = np.zeros(10000)
rating_people_count = np.zeros(10000)

for rating in data:
    book_id = rating[1] - 1
    rating_sum[book_id] += rating[2]
    rating_people_count[book_id] += 1

# 计算方法一：
result = rating_sum / rating_people_count
print(result)
# 计算方法二：
print(np.true_divide(rating_sum, rating_people_count))

# 输出
[4.27970709 4.35135011 3.21434056 ... 4.32352941 3.70769231 4.00900901]
[4.27970709 4.35135011 3.21434056 ... 4.32352941 3.70769231 4.00900901]

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方法一：QQ

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