「练习」Numpy 与 Pandas 读取文件速度对比
原创2020年8月30日大约 1 分钟...约 381 字
本题就是操作 Numpy 与 Pandas 读取文件,并对比速度: 数据集:
rating.txt:https://aiyc.lanzoux.com/iSU8ufj79af
rating.csv:https://aiyc.lanzoux.com/iy3upfxymba
import numpy as np
import pandas as pd
import time
start_time = time.time()
data = np.genfromtxt('./rating.txt', delimiter=',')
end_reading_time = time.time()
print('Numpy reading time: {}ms'.format(round((end_reading_time - start_time) * 1000, 2)))
start_time = time.time()
data = pd.read_table('./rating.csv',
names=['user_id', 'book_id', 'rating'],
sep=',')
end_reading_time = time.time()
print('Pandas reading time: {}ms'.format(round((end_reading_time - start_time) * 1000, 2)))
# 输出
Numpy reading time: 27029.64ms
Pandas reading time: 1003.31ms
欢迎关注我公众号:AI悦创,有更多更好玩的等你发现!
公众号:AI悦创【二维码】
AI悦创·编程一对一
AI悦创·推出辅导班啦,包括「Python 语言辅导班、C++ 辅导班、java 辅导班、算法/数据结构辅导班、少儿编程、pygame 游戏开发」,全部都是一对一教学:一对一辅导 + 一对一答疑 + 布置作业 + 项目实践等。当然,还有线下线上摄影课程、Photoshop、Premiere 一对一教学、QQ、微信在线,随时响应!微信:Jiabcdefh
C++ 信息奥赛题解,长期更新!长期招收一对一中小学信息奥赛集训,莆田、厦门地区有机会线下上门,其他地区线上。微信:Jiabcdefh
方法一:QQ
方法二:微信:Jiabcdefh
你认为这篇文章怎么样?
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0