跳至主要內容
AI悦创-Python一对一辅导
Memoirs
Column
Community
在线平台
Python Online
Data Structure
Json Online
m3u8 Play
Decimal online conversion
HTML Online
Python
Course
网易云课堂主页
51CTO
Friendship
开发本站
1v1官网
友情链接
文章涉及资料
审美
Unsplash
Dribbble
openprocessing
dribbble
开源/订阅
Open library
HTML Template
Feed Json
Feed Atom
Feed Rss
Now
P06 0 0 Basic Data Thinking Course
AndersonHJB
小于 1 分钟
...
约 1 字
目录
00-你有没有数据时代的通行证？
01-数据思维的三个常见误解
02-转型：如何培养数据敏感度？
03-背景：为什么孤立的数据没有意义？
04-推理：怎么发现数据隐藏的信息？
05-差异：为什么同样的数据感受不一样？
06-估算：为什么要敢于不精确？
07-映射：数据究竟是什么？
08-类型：为什么要对数据区别对待？
09-测量：如何定量地把握一个事物？
10-抽样：怎么确保样本能推断总体？
11-问卷：为什么说含金量最高的是操作化？
12-实验：怎么定量地确定因果关系？
13-大数据：到底有什么不一样？
14-表征：如何确定你到底是谁？
15-分类：谁是他？谁是我？
16-分解：究竟谁对你影响最大？
17-因果：如何缓解反事实难题？
18-行动：如何用数据指导决策？
19-可视化：如何塑造受众的感觉？
20-误导：怎样识别数据中的认知陷阱？
结语：数据思维背后的三个基本信念
下一页
P02：数据思维课「核心」
