JiaBao.Huang

1. 食材

1. 食材

2. 步骤

Question 1: Improving code quality (5/40)

An integer $b$ is called a non-trivial divisor of a positive integer $n$ if $b$ is between 2 and $n−1$ such that nn is divisible by $b$, meaning that the remainder of the integer division nn by $b$ is zero. The following correct function takes as input a positive integer, and returns how many non-trivial divisors are there for the given input.

1. Mid-term test information

The mid-term test in week 6 has the maximum mark is 20 and a hurdle of 7. That means, you need to obtain a mark of at least 7 to continue the course. If you didn't achieve 7, you should withdraw from the course before the census date 31/8, so that you don't have to pay the fee. We will of course notify your mark by Friday of week 6 at the latest.

你好，我是悦创。

欢迎和我一起探索 AI 绘画的魅力。热身篇这一章相当于整个学习过程里的“新手村”，我会带你一起熟悉各种各样免费开源的 AI 绘画工具和模型，帮助你全面掌握 AI 绘画的无限潜能。

今天是课程的第一讲，我们先从 Stable Diffusion 和 WebUI 说起。学完今天的内容，你不但能够知道 Stable Diffusion 的来龙去脉，还能解锁 WebUI 里的特色功能，来实现各种富有想象力的视觉创意。

1. 初识 WebUI

1. 为什么需要配置多个 GitHub 账号？

在真实的开发环境中，我们常常会遇到这样的场景：

• 一个 GitHub 个人账号；
• 一个或多个 公司 / 组织账号；
• 不同项目要求使用 不同 GitHub 身份；
• 希望 git push 时 不需要手动切换账号；

你好，我是悦创。让我们正式开启第一课的学习。

在我们的旅程正式启航之际，请你先思考第一个问题：你眼中的 Claude Code 是什么？

我们可能会得到很多个不同的答案：

• 一个能读懂代码的 AI 助手；
• 命令行里的 ChatGPT；
• 帮我写代码的工具；
• 比 GitHub Copilot 更强大的东西；

这些答案都对，但都不完整。

Claude Code 的真正身份是：一个可编程、可扩展、可组合的 AI Agent 框架。

1. 所需环境

• 安装 Nodejs：网站运行的本质软件；
• 安装 VScode：网站配置、更新部署等操作软件；
• 安装 Typora：网站文章编写软件；（唯一的付费软件，可以选择支持盗版～）
• 安装 Snipaste：截图、贴图软件，文章编写中图片操作的主力软件；（强力推荐每台电脑都默认安装此软件！）
• 安装 Git：用于和 Github 进行交互操作；（推送代码等）
• 注册 GitHub 账号：用于网站部署、存储代码等；（作用很强大，必须注册拿下！）
• 配置 GitHub 的 SSH，参考教程：https://bornforthis.cn/blog/2024/7month/git-ssh.html
• 「可选」购买 域名，便于大家访问网站；
  • 域名越直白越好；
  • 越短越好；
  • 可以参考：
    • AI悦创：bornforthis.cn；
    • 谷歌：google.com；
    • 淘宝：taobao.com；
    • 飞书：feishu.cn；
    • 抖音：douyin.com；
    • 京东：jd.com；
    • 微博：weibo.com；
  • 域名是可以随时修改，但是我们一般不推荐修改，为什么？——身份标识，例子：大家都知道淘宝域名（taobao.com），突然有一天淘宝换域名了，很多人都只停留在原本的域名，而不知道最新域名。

你好，我是悦创。

这一次，我怀着兴奋而热切的心情，向大家分享这几月重塑了我工作和生活形态的 Claude Code，以及其中尤其重要的 SubAgents 和 Skills 理念。

我不想用什么“人机交互革命”这种被说烂了的词。但过去几个月，我确实感受到了一种不可逆的变化。

• 以前写代码是这样的：打开 IDE，敲键盘，查文档，调试，再敲键盘。大脑是主机，手指是输出设备。
• 现在写代码是这样的：我描述意图，AI 生成代码，我审阅确认，AI 继续迭代。大脑变成了导演，AI 变成了演员。

你好，我是悦创。

Python 中有一个学科或者分支，叫数据挖掘，正是通过这门课，我学会了如何从海量的数据中找到关联关系，以及如何进行价值挖掘。那时候感觉自己掌握了一门利器，就特别想找到一个钉子，来试试自己手里的这把锤子。

当时恰好赶上 2009 年微博的热潮。我用 3 个月的时间就帮助我的前前前老板积累了 4 万粉丝，一年的时间积累了上百万粉丝。这是怎么做到的呢？

通过数据采集，我收集了每天的微博热点，然后对热点进行抓取、去广告，再让机器定时自动进行发布。同时我让账号每天都去关注明星的粉丝列表，这样可以获得 15% 的回粉概率。久而久之，就会有源源不断的粉丝。

你好，我是悦创。

如果你是非技术背景，然后想转行到 AI 行业，现在在努力学 AI 的话，一定要 learn in public。什么叫 learn in public？就是你不仅要学，你还得让所有人都知道你在学，千万不要偷偷学。比如说你看到好的资料，可以给其他人共享这个资源，或者你用了一个好的 AI 产品，可以把你的感想分享到社交媒体。

为什么要这么做呢？因为我们现在在职场里不是学生了。你在学生时代，学完之后会有考试来检验你，但是你步入职场之后，学完之后如果没有人知道你学了，你就跟没有学一样。举个例子，如果你是文科商科背景，简历上没有任何 AI 相关的工作经验，但是你又想跳槽去 AI 公司，你怎么能跟你未来的雇主展示出你对 AI 技术的理解？怎么能展示出你是 AI 工具的深度使用者？怎么能展示出你甚至能自己开发出一些 AI 工具？

你好，我是悦创。

我不喜欢使用我不熟悉的技术（docker），并且 docker 非常占用服务器磁盘空间。我更喜欢对我自己部署、上线的项目，拥有掌控感。也就是遇到任何问题，不依靠他人可以独立解决。

故而，我最终选择：服务器直接运行部署➕SQLite「非 docker」。

本文记录一次 Waline 在云服务器上非 Docker 部署、使用 SQLite 存储，并通过 systemd 保证稳定运行的完整实践过程。

重点不是“跑起来”，而是 为什么这样配一定能成功，以及 哪些配置其实是多余的。

开发流程：

• Step 1：先实现 md 文章渲染与代码运行；
• Step 2：样式专栏式的；
• Step 3：实现后端 API 进行代码分享、存储

原本想过支持：leancloud，最后还没想着自己实现会更好。现在来看，果然是这样。leancloud 马上停止服务了～

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