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2-1 什么是数据

AI悦创原创2022年8月12日数据分析数据分析大约 7 分钟...约 2236 字

1. 从认识数据开始

对于数据分析来说,这是非常基础也很重要的一章。就好比我们学习写作之前,你需要学习基本的遣词造句一样,后续的数据分析内,都用到本文讲到的知识点。

2. 什么是数据

数据是对事物的描述和记录。

其实,我们思考一下,我们日常生活中,到处都充斥着数据。我们在描述的过程中,也无法离开数据。

我们上网,看到的这些网站、网页,它上面都布满了数据。

我们用的报表,文档,甚至看到的菜单等等,都是由数据所组成的

3. 数据的特性

根据数据的计量层次,进一步对数据进行分类;

根据数据的计量层次,我可以从低到高的,对数据进行进一步的分类;

那什么是计量层次呢?我来带大家理解一下。

首先,我们观察第一组数据,黄瓜,番茄,森林,书本,你会发现这样的数据会有一个特点,他是文字描述型的数据。你没有办法对他进行一定顺序的排序,或者是大小的比较。那对于这样的数据来说:我无法进行计算比较的数据,我们就说这是计量层次比较低的数据类型。

那对于数值型的,1,2,3, 4,5,这样的数据,它们很明显可以进行排序,计算差异,做加减乘除,做比较。那么我们就会说,这样的数据,它的计量层次是比较高的。

4. 定类数据

观察一下,上面的数据有什么特点?

你会发现,给的这几组数据,它们之间会按照:

5. 定序数据

你可以观察到,这几组数据。受教育程度,季度,等级,你可以观察到,这几组数据和我们的定类数据,有个共同点,都是文字描述型的数据。

但是,又有些不同。

6. 定距数据

我们可以观察一下,上面的数据,你会发现:从这一组数据开始,数据开始变为数值型的数据。也就是说,它是具有一定单位的实际测量值。比如温度,它的单位是度。成绩它的单位是分数。年龄它的单位是年。

而对于这样的数据,它的精确性一定是比前面定类和定序数据要更高的。

对于这些数据,我们不仅仅可以做排序、大小比较、我们也可以做简单的加减运算。

7. 定比数据

对于这些数据,它们不但可以进行大小的比较、排序、加、减、乘、除运算。那这个时候,我们回忆一下,刚刚讲到的定距数据,你会发现它是没办法做乘除运算的,比如说:针对于温度,你可以说今天的温度比昨天的温度高20º或者低20º,但是你不能将两个温度的变量去做乘除运算,它们产生不出任何意义。

那这个是什么情况?这是因为,对于定距数据中,在定距尺度中,0 是表示一个数值,而在定比数据中,0 代表没有。

比如,在定距数据中以温度为例 0 度就是表示 0º ,我每一个数值,它后面每一个单位都是相同的,它表示的含义都是一样的。

而在于定比数据中,它是有一个所谓绝对零点的存在,我如果是 0 就是没有,那这样的特性,可以让它去做任何的数学运算。

当你拿到一个数值型的数据时,你可以思考一下,它到底属于定比数据还是定距数据。——那其中的关键点就是刚刚聊到的,绝对 0 点。如果存在绝对 0 点,那它就是定比,如果不存在,就是定距。

8. 定性、定量数据

我们来总结一下,我们聊到的四个数据,它可以统称为:定性数据和定量数据。

数据矩阵/二维数据表

上面的数据,以一定标准组成起来的时候,就组成了数据矩阵。——也就是我们经常接触到的二维数据表。

我们把数据表横的一行,称为观测值或者说记录。

我们把数据表开头的,第一行的数据「列表字段」称为我们的数据属性或者数据纬度。

而这也是我们展现数据的主要方式,

章节回顾

  1. 什么是数据
  2. 数据的类型
    1. 定类数据 => 定性数据
    2. 定序数据 => 定性数据
    3. 定距数据 => 定量数据
    4. 定比数据 => 定量数据
  3. 数据矩阵是怎么组成的

课后作业

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基于上面的二维数据表,大家观察一下,第一列的列字段,也就是我们的数据属性、数据维度。请告诉我:它们对应的数据类型时哪一个。

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期待你和我一起,用数据解析世界

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