1-1 互联网数据分析通用课程-导学

AI悦创原创2022年8月5日
大约 5 分钟

随着互联网的发展,任何岗位都离不开数据分析

事实上,不管你做什么工作, 从事什么行业,数据是你一定会接触到的内容。

随着互联网的不断发展,我们每天都在产生大量数据,这些数据又反向的产生价值。——数据分析,就是发现数据的价值。

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  • 作为用户,我们网上购物的时候,会根据评价,购买量,价格——去挑选一件商品。当然,商家也会反向的分析,我们这些用户行为,进一步决定:挑选什么样的商品、如何定价、如何宣传文案等;
  • 那作为产品经理,在进行设计和优化的时候,也会跟踪用户行为路径,根据监测到的数据制定方案、设计产品。
  • 作为运营,为了提升成交量,每天都需要关注和销售量相关的数据指标,比如:拉新数、转化数等等,明确有效的运营方案。

我可以很直接的告诉你,在未来对于任何岗位,数据的处理和分析能力,都一定会成为工作中,必备的能力之一。那具体而言,你需要掌握哪些数据分析必备的技能呢?

数据分析师,必须掌握的技能

数据分析技能主要分两类:

  • 硬技能
  • 软技能

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什么是硬技能呢?

——硬性的数据处理和分析工具的使用。

比如:

  • 电子表格 Excel
  • 数据库操作语言 Sql
  • 可视化面板 Tableau
  • 大数据处理分析 Python

那这些工具,你会就是会,不会就是不会。很容易识别。所以,经常作为数据分析的硬性门槛,是你必须要掌握的技能。

那什么是软技能呢?

——对事物的认知方式,以及经验积累

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比如:给你一组股票价格的走势图, 深蓝色的代表股票 A,浅蓝色的代表股票 B。

那对于不太了解股票的人(小猿),你能做出的判断就是:A 的价格比 B 要高

但对于有投资经验的(小悦),会分析出:股票 A 的市值比 B 高,所以价格才会对应的高

还可以通过它们的波动程度,分析出:A 的波动率是大于 B 的,而波动率也意味着风险程度,也就是说 A 的风险大于 B 的。

那显然 小悦的软技能,也就是认知水平,思维水平,是高于 小猿 的。这个是由他的经验决定。

再来一个人 Austin,Austin 和 小悦一样,都是有投资经验的,Austin 知道每一个节点产生的背景,也就是说:行情下跌,它是由于某个事件,或者某一个政策导致的;上涨,它又是由于某一个事件或者政策导致的。

那么,Austin 的软技能会比 小悦、小猿更高。因为,他具有更宏观的思维方式与框架,而以上所有提到的硬技能、软技能我都将会交给你。

课程优势

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  • 普适性:只要你需要数据,进行数据分析的,都可以跟我学。如果说,你是运营、产品、市场或者销售,这门课不仅仅是带你掌握数据分析的硬技能,还会帮你补充互联网行业经验。哪些经验呢:比如互联网的细分行业有哪些、对应的龙头企业有哪些、商业模式如何。以及针对整个用户周期,如何利用数据分析技能,提升数据表现。比如有哪些运营策略,思维模型,如何拆分业务指标等等。

  • 实战性:实战性强指的是,在我这门课程中,所有的数据都是真实的,可以追溯的。所有的数据分析案例,也都很接地气,也都是从我们日常工作中,提取出来的。非常通俗易懂。

    • 第一个阶段:大数据人才需求分析、销售情况分析;「第一个可以为大家找工作服务,第二个是实用性『适用性』比较高,你完全可以替换为财务类、运营类的数据」
    • 第二个阶段:第二个阶段的案例,会更贴近,工作中的业务场景,包括:用户行为分析、用户画像分析、营销渠道分析、留存转化分析等。并且相关的数据,思维模型,包括分析工具的模版,我都会提供给你。
  • 从 0 到 1:指的就是数据分析的全流程,也就是说:从目标确定,数据获取,数据清洗,数据探索,洞察结论,数据报告——这整个流程,我都会带着你,一步一步的实现。告诉你怎么去做,告诉你重点在哪里,要注意什么。

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期待你和我一起,用数据解析世界

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上次编辑于: 2022/8/11 14:54:05
贡献者: AndersonHJB
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