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发刊词|每个人都可以拥有自己的专属设计师

AI悦创原创大约 11 分钟...约 3214 字

你好,我是悦创。

最近这半年,AI 绘画到底有多火热,相信不用我再多说。打开小红书、b 站,或是朋友圈和微信群,你肯定看到过很多人晒出了自己用 AI画的图。

我在屏幕上放了一幅画,名叫《太空歌剧院》。是不是看起来非常有意境?2022年9月,这幅画夺得了美国某个艺术比赛的冠军。

图为 Midjourney 生成的作品,《太空歌剧院》
图为 Midjourney 生成的作品,《太空歌剧院》

你肯定猜到了,这幅画的作者并不是人,而是 AI。但你可能不知道,创作这幅作品的人完全不会画画。他只是靠着 AI 绘图软件和 Photoshop,就赢过了一众专业画手。

这件事在当时引起了轩然大波,很多人开始激烈地争论,“AI 创作的作品,到底能不能被称为艺术”,“专业设计师或者绘画师,究竟会不会被 AI 取代”。

在我看来,这些话题当然也很重要。但更值得我们关注的事情是:人类的创意成本,已经达到了前所未有的最低点。未来,每个人都有机会用绘画表达自我,每个人都有可能成为设计师。

如果你没有绘画基础,你完全可以借助 AI 绘图工具,尽情表达自己的想象力。比如,为自己和宠物创作赛博分身,为孩子制作独家绘本,设计专属的徽章、T 恤,你甚至还可以画出理想的家的样子,做出一些室内设计图。你不再需要经过 10000 小时的刻意练习,只需要学会 AI 工具。

如果你是专业人士,有绘画基础,同样可以借助 AI 绘图工具,提高自己的生产力。比如,老板要你做一张海报,但是需求很模糊,“大气”就行。他也不是故意为难你,只是在看到参考图之前,老板也不确定自己究竟要什么。原来,你可能得闷头苦干三天三夜,而现在,你只需要输入一些关键词,几分钟之内,AI 就能给你生成多张参考图。如果觉得不行,就换几个近义词,让 AI 再出一批图。这样一来,达成共识的效率变高了,你说,这是不是能提高你的生产力?

在当下这个时间点,AI 绘图已经是一只走进了房间的大象,容不得我们视而不见。我相信,在未来,它还会成为更强大的武器,全方位影响我们的生产、生活方式。

我衷心地希望,现在正在看这门课程的你,能成为最早一批了解,甚至掌握这个未来工具的人。

1. 那么,这门课会怎么讲呢?

首先,你不必担心,这门课不要求你有绘画基础,更不需要你了解美术史、设计史。因为对于 AI 绘图来说,目前最主流的交互方式就是自然语言,你只要懂得如何输入文字,就可以加入课程。

其次,我为你挑选了最适合新手入门的工具,Midjourney。这也是我们课程中,所有案例所采用的工具。我在文稿末尾,附上了 Midjourney 的注册教程,你可以点击查看。

另外我想多说一句,我在课程中,使用了 Discord 软件版,因为更方便做案例演示。但是你在实际操作中,未必要下载电脑端的软件,也可以下载移动端,或者可以都不用下载,直接使用网页端。

当然,有很多了解过 Midjourney 的同学可能会担心,这个软件是由国外团队开发的,指令必须得用英文输入。那是不是英文不太好的同学,就不能学习这个课程了?

这个你就更不用担心了,因为我的英文也没有特别好。我比较推荐你使用谷歌翻译,或者 Deepl 这个翻译网站,你只需要把想到的关键词交给软件翻译就没问题了。

第三,也是最重要的一点,我不会简单地扔给你几个好用的「咒语」,而是会把咒语背后的底层思考,一并交付给你。

其实这也是我做这门课最大的动力。我发现很多人以为 AI 绘图就是得抄咒语,这是个天大的误解。

咒语并不稀缺,我相信你也看到过不少分享。但正如前面所说,掌握了咒语,并不能算是学会了 AI 绘图。

解疑

因为 Discord 和 Midjourney 需要特殊方法访问,我将会为你提供对应的方法,你可以添加我的微信:Jiabcdefh「注意:备注来意、有偿提供解决方案」

就像你现在想学习写代码,但学习的方法是直接复制别人写好的代码,最多只是微调一点儿参数。就算最终代码运行的结果很好,那能说你会写代码了吗?肯定不能对不对。

学习 AI 绘画也是一样的。想要把它变成你的工具,你肯定不能只照搬我的指令关键词,而是得从零开始,搞清楚输入指令的底层逻辑,搞清楚每一个指令背后的含义,搞清楚效果不好的时候怎么调试……

正因如此,我在这门课里,会更多地分享我自己的绘图框架,包括怎么确定绘图任务、怎样确定主体和风格,怎样进行迭代优化……

同时,为了更方便你的学习,我们采取了视频授课的方式。

每个案例,我都会从头开始,带你完整地走过绘图的全过程。你不仅能看到我的咒语指令,更是能亲眼看到 AI 画的图,是怎样一步一步,靠近你的预期。

总而言之,我的目的,是帮你找到一条路径,画出你想要的——注意,是你想要的,属于你的精彩作品。

整门课,我会带来 1 个基本公式、40 个绘图案例,以及上百个好用的指令。

学习完整个课程,你会拥有自己专属的设计助理。目光所及的各个场景,从头像到朋友圈封面,从手机壳到水杯,从书架到沙发,从海报到绘本,都能够借助 AI 工具,把自己天马行空的创意落地。

说到这里,请允许我简单介绍自己:我是做 IT 的,也就是你们所谓的码农🧑‍💻、程序员。自由职业,自己做自己的产品,也是属于自己的产品经理🧑‍💼。

这反而正是我最想说的一点:既然 AI 绘图,会颠覆过往的生产逻辑。那么作为一个没有历史包袱的新创作者,我更能从工具或者产品的角度,为你提供理解和洞察。

这就好比,你想学习怎样做出好的短视频内容,那么相比于有资深内容经验的电视节目专家,你更应该请教已经在做短视频的博主,因为他们更懂新的生产工具,更能挖掘出新工具背后的价值。

那么,我过往的经验,能为 AI 绘图提供哪些帮助呢?

首先,作为产品经理,我更擅长需求的分析和落地,而这正是入门 AI 绘图工具的关键。

你肯定知道,AI 绘图目前还不能完全替代人类。而其中最无法替代的部分,就是对需求的分析和拆解

就像我前面说过的一样,什么叫大气的海报,AI 是无法精确理解的,它只能为我们提供相似的参考。但是最终,怎样才算大气,是背景颜色深沉,还是海报字体要大,这些需求都得人类先拆解清楚,再把它们转化成具体的指令告诉 AI。

而拆解需求,落地需求,这就是我擅长的了。我一直在做编程私教,每周要思考🤔️学员需求,从“海量”的用户「私教学员」反馈中,分析出真正重要的需求,再把它们落地成具体的产品功能。这些经验,能帮助我更好地利用 AI 工具,完成绘图任务。

其次,除了需求分析之外,我另一个重要的技能,就是擅长迭代总结。而这一点,恰恰决定了你是否能熟练掌握 AI 绘图工具。

你可能听说过,AI 绘图的模型,是一个搭建在神经网络上的“黑盒”。这个黑盒的内部结构,别说我们作为用户,就连搭建模型的科学家和工程师们也都不清楚。

这也就意味着,AI 绘图工具并不存在一份永久有效的说明书,只要你严格遵照上面的指令,就能分毫不差地做出想象中的内容。

所以,在 AI 绘图的过程中,迭代检验会变得非常重要。有朋友拿着网上抄来的指令,试了一两次发现效果不好就放弃了,这很可惜。因为 AI 绘图最大的特点,就在于你可以不断进行迭代和复盘。一个关键词不好用,就多换几种表达试试,说不定哪次就被你试出了一张超出预期的绝妙好图。

网上有很多人,把使用 AI 绘图很厉害的人称为魔法师,说他们用的是“咒语”,其实就是这个道理。想要找到好的咒语,没有别的办法,只有靠无数次的迭代总结。而这一点,正是我这个“产品经理”的熟练技能。

要知道,产品上线只是万里长征的第一步。产品经理真正重要的工作,就是不断地从用户的试用反馈中复盘总结,找到哪些是对的,哪些是错的,让产品在每个版本的迭代中,逐渐趋于完美。

所以,结合以上这些方面,我写了这系列文章。因为我知道,我的这些经历,一定可以帮助大家更好地理解并使用 AI 绘图工具。

在发刊词的最后,我想给你讲一个故事,这个故事来自 flomo 的联合创始人少楠。

他过去是学设计的,亲自体验过很多设计软件的更新迭代。他意识到,每次软件的更新迭代,其实对普通人而言是巨大的进步,过去一个设计师要到有创意的阶段,需要大量苦闷、艰难和无趣的基本功训练,而新入行的设计师,则可以快速习得工具使用,并且把创意落地。我们不再需要常说的 10000 小时的刻意练习了,对于老的工匠来说也许并不认同,但不矛盾,老的工匠会成为艺术家,就像手工打造的家具和批量生产的家具各有市场一样。

这个理念很打动我。我期待 AI 绘图可以让我们省去 10000 小时在绘画基本功上的刻意练习,但可以把 10000 小时放在创意和想法上做刻意练习。这是特别酷的一件事儿。

怎么样,准备好实现自己的创意了吗?

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贡献者: AndersonHJB
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