每节课学习目标和知识点
原创2024年3月30日大约 3 分钟...约 936 字
1. 环境搭建及其基础使用「2024年03月30日」
1.1 所需的 Python 环境
1.2 语雀的基础使用
1.2.1 新建知识库
新建知识库,就等于现实世界中的仓库。
1.2.2 创建文档
先点进你的知识库,新建文档。
2. 作业查看「2024年03月31日」
Problems | Descriptions | Fuzzy Logic Design |
---|---|---|
Variable Traffic Flow | Traditional traffic light systems struggle to adapt to fluctuating traffic volumes and patterns. | Input: traffic density, time of day, and historical data Output: adjust signal timings |
Emergency Vehicle Priority | Conventional systems lack the adaptability to prioritize emergency vehicles in real-time | Input: siren intensity and urgency level, Output: grant priority to emergency vehicles |
Pedestrian Safety | Ensuring safe pedestrian crossings is challenging due to varying pedestrian behavior | Input: pedestrian density, crosswalk activity, and real-time pedestrian movements Output: adjust signal timings |
首先上面作业的三个问题,都可以通过模糊逻辑设计来解决,模糊逻辑系统能够处理不确定和模糊性,这在处理如交通流量、紧急车辆优先和行人安全等问题时非常有用。下面是我给你编写的模糊逻辑设计方案:
Question 1
1. 可变交通流量「正课会讲变量」
- 输入变量: 交通密度(低、中、高)、一天中的时间(早高峰、晚高峰、非高峰时段)、历史数据(过去的流量模式)
- 处理: 根据输入变量,使用模糊规则来估计最合适的信号灯时长。例如,如果交通密度高并且是高峰时段,则增加绿灯时间。
- 输出变量: 调整信号灯的时长(增加或减少绿灯时间)
2. 紧急车辆优先
- 输入变量: 警报强度(从紧急车辆发出的声音大小)、紧急级别(根据警报种类判断,如救护车、消防车等)
- 处理: 依据输入,使用模糊规则确定紧急车辆的优先级。例如,如果警报强度大且紧急级别高,则立即更改信号灯,让紧急车辆优先通行。
- 输出变量: 授予紧急车辆优先通行(改变信号灯为绿灯)
3. 行人安全
- 输入变量:行人密度(低、中、高)、人行横道活动(活跃、非活跃)、实时行人移动(移动速度、方向)
- 处理:根据输入的行人情况,采用模糊规则来调整信号灯时间,以保证行人安全过街。例如,如果行人密度高且人行横道活跃,则增加红灯时间,让行人有更多时间过街。
- 输出变量:调整信号灯时长(增加或减少红灯时间),确保行人安全
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