每节课学习目标和知识点
原创大约 2 分钟...约 743 字
1. 环境搭建及其基础使用「2024年03月30日」
1.1 所需的 Python 环境
1.2 语雀的基础使用
1.2.1 新建知识库
新建知识库，就等于现实世界中的仓库。
1.2.2 创建文档
先点进你的知识库，新建文档。
2. 作业查看「2024年03月31日」
| Problems | Descriptions | Fuzzy Logic Design |
|---|---|---|
| Variable Traffic Flow | Traditional traffic light systems struggle to adapt to fluctuating traffic volumes and patterns. | Input: traffic density, time of day, and historical data Output: adjust signal timings |
| Emergency Vehicle Priority | Conventional systems lack the adaptability to prioritize emergency vehicles in real-time | Input: siren intensity and urgency level, Output: grant priority to emergency vehicles |
| Pedestrian Safety | Ensuring safe pedestrian crossings is challenging due to varying pedestrian behavior | Input: pedestrian density, crosswalk activity, and real-time pedestrian movements Output: adjust signal timings |
首先上面作业的三个问题，都可以通过模糊逻辑设计来解决，模糊逻辑系统能够处理不确定和模糊性，这在处理如交通流量、紧急车辆优先和行人安全等问题时非常有用。下面是我给你编写的模糊逻辑设计方案：
Question 1
1. 可变交通流量「正课会讲变量」
- 输入变量： 交通密度（低、中、高）、一天中的时间（早高峰、晚高峰、非高峰时段）、历史数据（过去的流量模式）
- 处理： 根据输入变量，使用模糊规则来估计最合适的信号灯时长。例如，如果交通密度高并且是高峰时段，则增加绿灯时间。
- 输出变量： 调整信号灯的时长（增加或减少绿灯时间）
2. 紧急车辆优先
- 输入变量： 警报强度（从紧急车辆发出的声音大小）、紧急级别（根据警报种类判断，如救护车、消防车等）
- 处理： 依据输入，使用模糊规则确定紧急车辆的优先级。例如，如果警报强度大且紧急级别高，则立即更改信号灯，让紧急车辆优先通行。
- 输出变量： 授予紧急车辆优先通行（改变信号灯为绿灯）
3. 行人安全
- 输入变量：行人密度（低、中、高）、人行横道活动（活跃、非活跃）、实时行人移动（移动速度、方向）
- 处理：根据输入的行人情况，采用模糊规则来调整信号灯时间，以保证行人安全过街。例如，如果行人密度高且人行横道活跃，则增加红灯时间，让行人有更多时间过街。
- 输出变量：调整信号灯时长（增加或减少红灯时间），确保行人安全
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