AI 产品经理私教课表

AI悦创原创2023年6月7日大约 14 分钟...约 4153 字

Project 1: GPT 应用入门课

时值互联网拐点，产品增长乏力，“努力”的边际收益随之锐减，不少人都被迫化身卷王，在旧的赛道里心力交瘁。让新技术助力提效，这题有没有解？

GPT 这个通用智能模型的出现，让新的高效工作流也逐渐浮出水面。不管市场怎么推进，个人最关注的永远是怎么利用 GPT 提效，实现代上班。

想要获取 GPT 助力减负的秘诀，就在这么几个问题里。

提问：怎么向 AI 提出高质量、少冗余的需求？
设计：如何独立设计 prompt，指挥 GPT 干活？
迭代：GPT 的答案总是及格以上，交付未满，迭代秘诀是什么？
核心：智能时代的“原话师”需要掌握哪些核心魔法？
重塑：如何使用 GPT 重塑工作流，高效“代上班”？
套路：一份需求多次使用，事半功倍的套路是什么？

ChatGPT 非常强大，但它能发挥多少本事，取决于你怎么挖掘。基于此，我们邀请到了近期专注于实现 AI 代上班和 AI 反内卷的林健，和你分享他独立设计的一系列综合 AI 智能人设和解决方案。让你真正做到“AI 用得好，天天下班早”！

课程主要分为 3 个模块。

课程模块设计

第一模块：基础速通

欢迎来到新世界。这个模块会让你对 GPT 有一个快速的初步了解，提供一些由简入繁的实例指引。同时，带你了解 GPT 的局限性，从而在当前的能力边界内“求最优解”。

你甚至可以转换思维来拓宽边界，把 GPT 当做一个超级中枢，真正实现迷人的“万物无联”。通过 Markdown 和实用符号的加持，你的“智能答案”也能图文并貌，让交付质量秒速提升。

第二模块：黄金秘钥

这个模块会重点深入讲解玩转 GPT 的独家秘诀，拓展和掌握“人 - 智”交互的新思路。学完这个模块，你一定能快速驯服 GPT，成为一名懂设计、有套路、有心法的 GPT Master。这些方法同样可以快速应用到其他 AI 工具，比如 Claude、Bard。

键盘老师也会传授给你轻量的输入法神技，让 GPT 领衔主演的私人智囊团随时随地由你支配，即使在寸土寸金的手机单行对话框，也能解决复杂需求。

第三模块：综合实战

这个模块会带你运用之前掌握的系统知识来进行实战检验，帮你融会贯通、举一反三，能将具体的挑战正确地转化为专业的 prompt 设计，指挥 GPT 输出可交付的工作成果。

密码管理、自学助手、材料整理、数据清洗、数据分析、智能画师，这些高频需求的应用都会在这个模块给你参考答案。在工作上、生活上、学习上都有令人惊艳的收益。

序号	名称
前言
01	踏浪而行，让GPT成为你的提效助手！
02	未来X年 GPT 的动态，都在这儿了
基础速通
01	由简入繁，从解答到解决
02	破解局限：在边界内求最优解，层层突破
03	拆除思维的墙：不止于文本生成
黄金密钥
04	不懂就问：让 GPT 教你玩 GPT
05	驯服 AI：掌握 prompt 设计

Project 2: AI 大模型之美

2022 年 12 月 ChatGPT 发布，随后迅速火爆全球，相信你已经 get 到它与过往 AI 聊天机器人的不同之处，只要你善于提问，写代码、写邮件、写论文、创作视频脚本、绘画、翻译等几十项任务均不在话下。

OpenAI 的创始人 Sam Altman 说，“通用人工智能（AGI）已经离我们不远了”。我在使用 ChatGPT 完成各种各样的任务，并尝试过 OpenAI 提供的各种 API 之后，也在感叹，“强人工智能已经来了”。

这一次人工智能领域的进展，完全不同于 80 年代的学习理论，也远远超越了 2012 年的深度神经网络的意义，它会变成一场席卷全世界的风暴。AI 应用也不再是算法工程师和机器学习研究人员的专利，而是变成了每个工程师都可以快速学习并参与开发的领域。

这门课程就是要把新一代 AI 应用开发的方法和机会分享给你。无论你是产品经理还是工程师，乃至于 IT 行业之外的业务人员，都值得学一学看一看。通过实践，高效利用新一代 AI 强大的能力，去解决真实场景下的问题。

课程设计

课程共分为 3 个模块。

基础知识篇。 带你探究大型语言模型的基本能力。通过提示语（Prompt）和嵌入式表示（Embedding）这两个核心功能，看看大模型能帮我们解决哪些常见的任务。通过这一部分，你会熟悉 OpenAI 的 API，以及常见的分类、聚类、文本摘要、聊天机器人等功能，能够怎么实现。
实战提高篇。 开始进入真实的应用场景。要让 AI 有用，不是它能简单和我们闲聊几句就可以的。我们希望能够把自己系统里面的信息，和 AI 系统结合到一起去，以解决和优化实际的业务问题。比如优化传统的搜索、推荐；或者进一步让 AI 辅助我们读书读文章；乃至于让 AI 自动根据我们的代码撰写单元测试；最后，我们还能够让 AI 去决策应用调用什么样的外部系统，来帮助客户解决问题。
语音与视觉篇。 光有文本对话的能力是不够的，这部分会进一步让你体验语音识别、语音合成，以及唇形能够配合语音内容的数字人。还会教会你如何利用现在最流行的 Stable Diffusion 这样的开源模型，去生成你所需要的图片。并在最后，把聊天和画图结合到一起去，为你提供一个“美工助理”。

序号	名称
前言
01	GPT 来了，跑步迎接 AI 爆发的时代
02	让 AI 成为你的贴身助理
探索大型语言模型的能力
01	重新出发，让我们学会和AI说话
02	无需任何机器学习，如何利用大语言模型做情感分析？
03	巧用提示语，说说话就能做个聊天机器人
04	新时代模型性能大比拼，GPT-3 到底胜在哪里？
05	善用 Embedding，我们来给文本分分类
06	ChatGPT 来了，让我们快速做个AI应用
07	文本聚类与摘要，让 AI 帮你做个总结
08	文本改写和内容审核，别让你的机器人说错话
09	语义检索，利用 Embedding 优化你的搜索功能
10	AI 连接外部资料库，让 Llama Index 带你阅读一本书
11	省下钱买显卡，如何利用开源模型节约成本？
12	让 AI 帮你写个小插件，轻松处理 Excel 文件
13	让 AI 帮你写测试，体验多步提示语
14	链式调用，用 LangChain 简化多步提示语
15	深入使用 LLMChain，给 AI 连上 Google 和计算器
16	Langchain 里的“记忆力”，让 AI 只记住有用的事儿
17	让 AI 做决策，LangChain 里的“中介”和“特工”
18	流式生成与模型微调，打造极致的对话体验
大型语音与图像模型的应用
19	Whisper+ChatGPT：请 AI 代你听播客
20	TTS 与语音合成：让你的机器人拥有声音
21	DID 和 PaddleGAN：表情生动的数字人播报员
22	再探 HuggingFace：一键部署自己的大模型
23	OpenClip：让我们搞清楚图片说了些什么
24	Stable Diffusion：最热门的开源AI画图工
25	ControlNet：让你的图拥有一个“骨架”
26	Visual ChatGPT 是如何做到边聊边画的？
27	从 Midjourney 开始，探索 AI 产品的用户体验
结束语
28	结束语｜送你一张通往未来“通用人工智能”时代的船票
29	期末测试｜来赴一场满分之约！