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05-Python 实现 Excel 的读写操作

AI悦创原创2022年6月19日Python 办公自动化Python 办公自动化大约 4 分钟...约 1323 字

你好,我是悦创。

写入 Excel 文件

本节课,我们来熟悉下 Excel 的读和写操作。

首先来学习下,随机生成数据,写入一个Excel文件并保存,所使用到的库,是 xlwt,安装命令 pip install xlwt ,安装简单方便,无依赖,很快。

pip install xlwt

常规的创建 Excel 流程:

办公自动化-Excel流程
办公自动化-Excel流程

新建 Python 文件,第一个代码块,先导入 xlwt 这个库,并新建一个 WorkBook 对象。

import xlwt

wb = xlwt.Workbook()  # 新建一个 workbook 对象

Excel 的每个文件,里面可以有很多 sheet,所以有了 workbook,还需要新建 sheet:

sheet = wb.add_sheet('第一个sheet')

有了 sheet,就可以开始写入数据了。sheet 里面是一个二维的表格,并且索引是从 0 开始的,所以第一步,先写头部数据。

head_data = ['姓名', '地址', '手机号', '城市']
for head in head_data:
    sheet.write(0, head_data.index(head), head)
    # sheet.write(行, 列, 写入数据)

write 函数写入,分别是 x 行, x 列, 数据,头部数据永远是第一行,所以第 0 行。数据的列,则是当前数据所在列表的索引,直接使用index 函数即可。

另外两种写入方法:

for index, head in enumerate(head_data):
    # print(head)
    sheet.write(0, index, head)
    # sheet.write(行, 列, 插入的数据)
i = 0
for head in head_data:
    sheet.write(0, i, head)
    i += 1

有了头部数据,现在就开始写入内容了,分别是:随机姓名、随机地址、随机号码、随机城市,数据的来源都是 faker 库,一个专门创建虚假数据用来测试的库,安装命令:pip install faker

pip install faker

因为头部信息已经写好,所以接下来是从第 1 行开始写数据,每行四个数据,准备写 99 个用户数据,所以用循环,循环 99 次,代码如下:

import faker

fake = faker.Faker()
for i in range(1, 100):
    sheet.write(i, 0, fake.first_name() + ' ' + fake.last_name())
    sheet.write(i, 1, fake.address())
    sheet.write(i, 2, fake.phone_number())
    sheet.write(i, 3, fake.city())

数据全部写好了,但是此时数据保存在 wb 这个对象中,wb 就是最开始的 Workbook。

但是 wb 中的数据,不是永久的;保存成文件,才是永久的。

Workbook 对象,提供 save 函数,可以直接保存成 xls 文件,代码如下:

wb.save('虚假用户数据.xls')

然后找到文件,文件的位置就是你 Python 代码文件的旁边。使用 office 或者 wps 打开这个 xls 文件,如下截图:

image-20220712002219935
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一共有 100 行,其中头部一行,虚假用户信息 99 行。

读取 Excel 文件

写文件已经搞定,接下来就要学习下 Excel 的读操作。

xlrd 的安装命令:pip install xlrd

pip install xlrd

首先导入 xlrd,然后打开前面写好的 “虚假用户数据.xls”,代码如下:

import xlrd

wb = xlrd.open_workbook('虚假用户数据.xls')

打开了文件之后,wb 代表当前文件。读取数据,需要指定具体的 sheet,有两种方式,分别是通过索引和名称,如下代码:

sheets = wb.sheets()  # 获取文件中全部的 sheet,返回结构是 list。
# print(sheets)  # [Sheet  0:<第一个sheet>]
sheet = sheets[0]  # 通过索引顺序获取。

sheet = wb.sheet_by_index(0)  # 直接通过索引顺序获取。

sheet = wb.sheet_by_name('第一个sheet')  # 通过名称获取。

此时获取到了 sheet 对象,然后从这里取出数据就可以。

sheet 的内容是二维表格,取数据全靠行数和列数,定位具体的格子,然后拿到格子里面的内容。

如果我们要取出全部的内容咋办?——获取 sheet 的总行数和列数,然后循环就行。

取出总行数和列数的代码如下:

rows = sheet.nrows  # 行
cols = sheet.ncols  # 列

rows 就是总行数,cols 是总列数。有这两值,然后两层循环,取数据就行,如下代码:

for row in range(rows):
    for col in range(cols):
        print(sheet.cell(row, col).value, end=' , ')
    print('\n')

效果图【只截图头部】:

image-20220712005318357
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读数据,指定某行某列,定位到具体方格,取出里面的值即可,代码是 sheet.cell(row, col).value

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