跳至主要內容

数据结构作业

AI悦创原创大约 8 分钟...约 2505 字

Question 1

有 5 个元素 ,其进栈次序 ABCDE ,在各种可能的出栈次序中以元素 C、D 最先出栈(即 C 第一个且 D 第二个出栈)的次序有哪几个?

把各种可能写出来:

A,B,E,D,C
C,D,E,B,A

Question 2

在一个算法中需要建立多个栈(假设 3 个栈或以上)时可以选用以下 3 种方案之一, 试问这些方案各有什么优缺点?

(1) 分别用多个顺序存储空间建立多个独立的顺序栈。

(2) 多个栈共享一个顺序存储空间。

(3) 分别建立多个独立的链栈

1. 分别用多个顺序存储空间建立多个独立的顺序栈。

优点:

  • 简单易实现:每个栈都有自己的存储空间,操作互不影响,容易理解和实现。
  • 独立性:每个栈的操作不会影响到其他栈,错误或异常在一个栈中不会影响到其他栈。
  • 性能:在空间充足的情况下,每个栈的操作(如压栈、弹栈)都能保持较高的性能。

缺点:

  • 空间利用率低:每个栈分配固定的空间,可能会导致部分栈用不完空间而浪费,尤其是在栈大小变化较大时。
  • 不灵活:一旦栈空间满了,要么就无法再添加元素,要么需要进行空间的重新分配,增加复杂度。

2. 多个栈共享一个顺序存储空间。

优点:

  • 高空间利用率:多个栈共享同一个存储空间,可以动态分配空间给需要扩容的栈,减少了空间浪费。
  • 灵活性:相对于固定空间的顺序栈,共享空间的栈在处理不同栈的大小变化时更加灵活。

缺点:

  • 实现复杂:需要精心设计算法来管理共享的存储空间,避免栈之间的相互干扰。
  • 栈溢出处理更复杂:当一个栈溢出时,需要考虑如何在不影响其他栈的情况下进行扩容。
  • 性能开销:在某些情况下,为了管理共享空间,可能需要额外的性能开销,比如更复杂的空间分配算法。

3. 分别建立多个独立的链栈

优点:

  • 动态空间分配:每个元素都通过指针连接,只要系统内存允许,就可以无限添加元素,不受初始分配空间大小的限制。
  • 空间利用高:每个栈只占用它实际所需的内存空间,没有空间浪费。
  • 灵活性高:适合处理栈大小频繁变化的场景。

缺点:

  • 额外的空间开销:每个栈元素除了数据外,还需要额外的空间存储指向下一个元素的指针。
  • 性能开销:与顺序栈相比,链栈的操作(如压栈、弹栈)可能需要更多的指针操作,导致性能稍微下降。
  • 实现复杂度:相比于顺序栈,链栈在实现上更加复杂,尤其是在处理指针操作时需要更多的注意以避免内存泄露等问题。

选择哪种方案,需要根据实际应用的需求、空间和性能的考虑来决定。例如,如果预计每个栈的大小变化不大,且对空间利用率要求不高,可以选择方案1。如果对空间利用率有较高要求,可以考虑方案2或方案3,具体选择取决于是否更倾向于简化实现(偏好使用动态内存分配的灵活性和可扩展性)。如果更倾向于简化实现,可以选择方案3,因为虽然它在某些方面(如空间和性能开销)可能不如顺序栈高效,但它提供了更好的灵活性和动态内存管理,特别是在不确定每个栈将需要多大空间的情况下。

总的来说,选择最合适的栈实现方案需要权衡以下因素:

  • 空间效率:共享空间的方案在多个栈空间需求差异大时最有效,而链栈则对单个栈的动态空间需求管理最优。
  • 实现复杂性:独立顺序栈最简单易实现,共享空间顺序栈实现最复杂,链栈虽然管理灵活但需要处理额外的指针操作。
  • 性能需求:顺序栈在空间连续且预分配足够时,性能最优。链栈在动态操作频繁时可能稍逊一筹,但优于空间管理复杂的共享空间顺序栈。
  • 栈的大小和变化频率:如果栈的大小变化不频繁且相对固定,独立的顺序栈可能更合适。如果栈的大小经常变化,链栈可能更有优势。共享空间顺序栈适合栈的数量多但总体空间需求相对固定的场景。

综上所述,每种方案都有其适用场景,选择哪种取决于具体需求、预期的使用模式以及对空间和性能的权衡。在设计时,考虑未来可能的需求变化和扩展性也是非常重要的。

QUestion 3

简述以下算法的功能(假设 ElemType 为 int 类型)。

void fun(Elem Type a[],int n)
{
    int i; Elem Type e;
    SqStack * stl,*st2;
    InitStack(st1);
    InitStack(st2);
    for(i=0;i<n;i++)
        if(a[i]%2==1)
            Push(st1,a[i]);
        else 
            Push(st2,a[i]);
    i=0;
    while(!StackEmpty(st1))
    {
        Pop(st1,e);
        a[i++]=e;
    }
    while(!StackEmpty(st2))
    {
        Pop(st2,e;)
        a[i++]=e;
    }
    DestroyStack(st1);
    DestroyStack(st2);
        
}

这段代码的功能是对一个整型数组进行分类排序。数组 a[] 中的元素根据是奇数还是偶数被分成两组,先将所有奇数放到数组的前半部分,然后将所有偶数放到数组的后半部分。这个过程通过使用两个栈(st1st2)来实现,其中 st1 用于存储奇数元素,st2 用于存储偶数元素。

具体步骤如下:

  1. 初始化两个栈 st1st2
  2. 遍历数组 a[],将奇数元素推入栈 st1,将偶数元素推入栈 st2
  3. 在数组 a[] 中,从位置0开始,先将栈 st1 中的元素(即所有奇数元素)依次弹出并存储回数组,这样做的结果是所有的奇数元素将被按照从栈顶到栈底的顺序(即它们原本在数组中的相反顺序)放置在数组的前半部分。
  4. 接着,将栈 st2 中的元素(即所有偶数元素)依次弹出并存储回数组,这样做的结果是所有的偶数元素将被按照从栈顶到栈底的顺序(即它们原本在数组中的相反顺序)放置在数组的后半部分。
  5. 最后,销毁两个栈以释放资源。

注意,由于这个过程中先处理的是奇数,后处理的是偶数,因此最终数组中奇数都位于偶数之前。另外,由于栈的先进后出(FILO)特性,数组中每组数字(奇数或偶数)的顺序将与它们原本的顺序相反。

Question 4

简述以下算法的功能(顺序栈的元素类型力 ElemType)。

void fun(SqStack * &amp;amp;st,ElemType x)
{
    SqStack * tmps;
    ElemType e;
    InitStack(tmps);
    while(!StackEmpty(st))
    {
        Pop(st,e);
        if(e!=x) 
            Push(tmps,e);
    }
    while(!StackEmpty(tmps))
    {
        Pop(tmps,e);
        Push(st,e);
    }
    DestroyStack(tmps);
}

上面代码的功能是在一个顺序栈(SqStack 类型)中删除所有等于 x 的元素。它通过使用一个临时栈 tmps 来实现,过程可以分为以下几个步骤:

  1. 初始化临时栈:通过 InitStack(tmps); 初始化一个空的临时栈 tmps

  2. 从原栈中删除元素:通过 while(!StackEmpty(st)) 循环检查原栈 st 是否为空。在循环内部,使用 Pop(st,e); 从原栈顶弹出元素 e。然后检查这个元素是否等于给定的值 x

    • 如果 e != x,说明这个元素不应该被删除,因此将其通过 Push(tmps,e); 压入临时栈 tmps 中。
    • 如果 e == x,这个元素就被排除了,不会被放入临时栈中。
  3. 将临时栈中的元素回填到原栈:完成上述步骤后,所有不等于 x 的元素都被存储在了临时栈 tmps 中。接下来,通过 while(!StackEmpty(tmps)) 循环将这些元素从临时栈中弹出,并压回原栈 st。这一步骤确保了原栈 st 中的元素是最初除了所有 x 元素之外的元素,但顺序可能与最初的顺序相反。

  4. 销毁临时栈:最后,通过 DestroyStack(tmps); 销毁临时栈 tmps,释放其占用的资源。

综上所述,这个函数的作用是从栈中移除所有等于 x 的元素,但这个过程会导致栈中剩余元素的顺序与原始顺序相反。

公众号:AI悦创【二维码】

AI悦创·编程一对一

AI悦创·推出辅导班啦,包括「Python 语言辅导班、C++ 辅导班、java 辅导班、算法/数据结构辅导班、少儿编程、pygame 游戏开发、Web、Linux」,全部都是一对一教学:一对一辅导 + 一对一答疑 + 布置作业 + 项目实践等。当然,还有线下线上摄影课程、Photoshop、Premiere 一对一教学、QQ、微信在线,随时响应!微信:Jiabcdefh

C++ 信息奥赛题解,长期更新!长期招收一对一中小学信息奥赛集训,莆田、厦门地区有机会线下上门,其他地区线上。微信:Jiabcdefh

方法一:QQopen in new window

方法二:微信:Jiabcdefh

上次编辑于:
贡献者: AndersonHJB
你认为这篇文章怎么样?
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
评论
  • 按正序
  • 按倒序
  • 按热度