中文自然语言处理入门

你好，悦创。

作为中文自然语言处理的初学者，我们经常面临这样的尴尬：网上大部分自然语言处理内容都是英文为基础，大多数人先是学好了英语的处理，回头来再处理中文，却发现有很大的不同， 这样不仅让中文自然语言处理学习者走了弯路，也浪费了大量时间和精力。

中文的处理比英文复杂得多，网上中文相关资料却少之又少；国内纯中文自然语言处理书籍只有理论方面的，却在实战方面比较空缺，这让很多学习者对中文自然语言处理的研究开发工作感到举步维艰。

本专栏作为中文自然语言处理边学边实战的入门教程，将通过小数据量的简易版案例实战，带大家快速掌握 NLP 中文开发的基本能力。

本专栏包含 22 篇正文，以及附赠的《NLP 中文短文本分类项目实践》上下两篇，共 24 篇。专栏结构遵循中文自然语言处理的开发流程：

• 首先按照中文语料处理的过程，在获取到语料之后开始分词；
• 分词之后进行统计和关键字提取，并通过数据可视化手段熟悉和了解你的数据；
• 紧接着通过词袋或者词向量，把文本数据转换成计算机可以计算的矩阵向量；
• 接下来我们将从机器学习简单的有监督分类和无监督聚类入手，内容扩展到深度学习中神经网络的应用，以及简易聊天机器人和知识图谱的构建。

本专栏力求直观深入、高效地助你了解 NLP 开发流程，从而全方位提升你的技术实力与思维方式。

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专栏亮点

• 知识点全面，零基础入门：专栏内容丰富，包含的自然语言处理知识点全面，非常适合新人学习。
• Python 编程，易于上手：使用 Python 编程语言，易于学习和快速上手实践。
• 丰富的实例，实战性强：通过小数据量的简易版案例实战，带领学习者快速掌握 NLP 中文开发的基本能力。
• 边学边实战，直观深入：遵循中文自然语言处理的开发流程，力求直观深入、高效地助你了解 NLP 开发流程，从而全方位提升你的技术实力与思维方式。

你的收获

• 掌握 NLP 中文开发的基本能力

• 自己动手，熟悉中文自然语言处理开发流程

• 针对中文语料的数据处理手段

• 简易聊天机器人和知识图谱的构建

适宜人群

• 中文自然语言处理的初学者
• 初入 NLP 领域的新人
• 想转行进入 AI 领域的开发工程师

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