01-爬楼梯问题「递归/Python」
假设你正在爬楼梯。需要 n 步你才能到达楼顶。每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？
注意：给定 n 是一个正整数。
示例1
输入： 2
输出： 2
解释： 有两种方法可以爬到楼顶。
- 1 步 + 1 步
- 2 步
示例2
输入： 3
输出： 3
解释： 有三种方法可以爬到楼顶。
- 1 步 + 1 步 + 1 步
- 1 步 + 2 步
- 2 步 + 1 步
我第一反应是用递归实现，然而不出所料超出时间限制。
if n == 1:
return 1
elif n == 2:
return 2
else:
s1 = self.climbStairs(n-1)
s2 = self.climbStairs(n-2)
return s1+s2所以。。。。再想一想。既然递归不行就递推试试。emmm…网上说这个问题的结果和 Fibonacci 数列一样。果然是这样。。。尽管可以转换为求解 fibonacci，但是还是应该好好思考一下怎么解决原问题。毕竟可能会联想不到 fibonacci。
nums = [0,1,2]
if n == 1:
return nums[1]
elif n == 2:
return nums[2]
else:
for i in range(3,n+1):
nums.append(nums[i-1] + nums[i-2])
return nums[n]上面这个版本通过了，但是只战胜了25%的人，寻求更优的算法吧。
这个很机智啊，我的列表初始化可以优化成如下：
condition = [0] * (n + 1)
condition[0] = 1
condition[1] = 1
for i in range(2, n+1):
condition[i] = condition[i-1] + condition[i-2]
return condition[n]关于循环和递归：
Loops may achieve a performance gain for your program. Recursion may achieve a performance gain for your programmer. Choose which is more important in your situation!
如果使用循环，程序的性能会更高。如果使用递归，程序更容易理解。
原文：https://blog.csdn.net/qq_34364995/article/details/80284361
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