08-巧用神经网络:如何用 UNet 预测噪声
原创2023年7月29日大约 1 分钟...约 423 字
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前两讲中,我们已经学习了扩散模型的加噪去噪过程,了解了 UNet 模型用于预测噪声的算法原理。事实上,Stable Diffusion 模型在原始的 UNet 模型中加入了 Transformer 结构(至于怎么引入的,我们等下一讲学完 UNet 结构便会清楚),这么做可谓一举两得,因为 Transformer 结构不但能提升噪声去除效果,还是实现 prompt 控制图像内容的关键技术。
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