pandas 数据处理

在 Python的 Pandas 库中，修改 DataFrame 的列名可以通过几种方法实现。这里将介绍一些常用的方法：

1. 使用 .rename() 方法：

   .rename()方法可以用于修改指定的一个或多个列名。它非常灵活，允许你指定要更改的列名的映射。

   import pandas as pd
   
   df = pd.DataFrame({
       'A': [1, 2, 3],
       'B': [4, 5, 6]
   })
   
   # 将'A'列名改为'X'，'B'列名改为'Y'
   df.rename(columns={'A': 'X', 'B': 'Y'}, inplace=True)
   print(df)

2. 直接设置 .columns 属性：

   如果你想要更改所有的列名，可以直接设置 .columns 属性。这种方法适合于已知所有新列名时使用。

   import pandas as pd
   
   df = pd.DataFrame({
       'A': [1, 2, 3],
       'B': [4, 5, 6]
   })
   
   # 修改所有列名
   df.columns = ['X', 'Y']
   print(df)

3. 使用列表推导式：

   如果要对所有列名进行某种格式化或添加前缀/后缀，列表推导式是一个便捷的选择。

   import pandas as pd
   
   df = pd.DataFrame({
       'A': [1, 2, 3],
       'B': [4, 5, 6]
   })
   
   # 为所有列名添加前缀
   df.columns = ['col_' + col for col in df.columns]
   print(df)

每种方法都有其适用的场景，可以根据具体需求来选择使用。