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比赛问卷不够？Python来凑！

AI悦创原创Python问卷调查办公自动化问卷调查数据PythonPython问卷调查办公自动化问卷调查数据Python大约 17 分钟...约 5151 字

1. 需求😲

你好，我是悦创。

对于问卷调查的文章其实，我之前就写过了。

但是鉴于，我学员又开始需要，所以我再写一篇。

1.1 缘起😳

💬聊天记录

1.2 "变本加厉"😅

2. 解决步骤💁

2.1 构建你的问卷

也就是使用发布问卷的平台，发布你的问卷，并收集真实问卷。

Why？

因为，我们不能越过这一步，不然我们得自己脑补🧠抽象这些对应生成 Excel 格式等。

2.2 后台下载你收集的问卷

其实，我在前面也已经给了你导出的问卷下载链接🔗，你可以自学下载⏬跟着教程学习。

3.3 分析🧐你得到的问卷

从问卷每一列的数据中得到我们需要使用 Python 批量生成的数据。

3. 实现

3.0 实现逻辑

先实现问卷中的每一列，熟知每一列之后，我们使用 Python 来构造我们的数据，毕竟用 Python 做数据，我们是认真的。

3.1 序号的实现

# 序号
serial_number = list(range(1000))
print(serial_number)

3.2 交答卷时间

1.0
# 提交答卷时间
from datetime import datetime, timedelta


def generate_random_dates(start_date, end_date, num_dates):
    date_format = "%Y/%m/%d %H:%M:%S"
    start_datetime = datetime.strptime(start_date, date_format)
    end_datetime = datetime.strptime(end_date, date_format)
    delta = end_datetime - start_datetime

    if delta.total_seconds() <= 0:
        raise ValueError("End date must be later than start date.")

    random_dates = set()
    while len(random_dates) < num_dates:
        random_interval = random.randint(0, int(delta.total_seconds()))
        random_datetime = start_datetime + timedelta(seconds=random_interval)
        random_dates.add(random_datetime)

    formatted_dates = [date.strftime(date_format) for date in random_dates]
    return formatted_dates


start_date = "2023/07/13 00:00:00"
end_date = "2023/07/19 23:59:59"
num_dates = 100

random_dates = generate_random_dates(start_date, end_date, num_dates)
lst = []
for date in random_dates:
    lst.append(date)

print(len(set(lst)) == len(lst))  # 证明是否有重复的日期，True 则全为真

3.3 填写问卷所用时间

# 所用时间
import random

filling_time = random.randint(40, 80)
print(f"{filling_time}秒")

3.4 来源

# 来源
source_origins = ["微信", "手机提交"]
random.shuffle(source_origins)
print(source_origins)

3.5 来源详情

一开始我是下面的操作方法：

# 来源详情
source_detail = ["N/A", "直接访问"]
print(source_detail)

但是，一细品，哎，不对。这个部分的数据需要和来源对应。

你会怎么办？——我直接选择使用字典实现，代码如下：

source_origins = ["微信", "手机提交"]
random.shuffle(source_origins)
r = source_origins[0]

# 来源详情
source_detail = {"微信": "N/A", "手机提交": "直接访问"}
print(source_detail[r])

3.6 IP 来自 IP

3.6.1 寻找数据源

因为需要真实 IP，我是查了又差，第一次找到如下：

上面的数据范围不错，但是有问题：

  • 查询虽然是中国大陆真实 ip，但是没有对应的地理位置的区分，要是一个个 copy 查询的话简直就太酸爽了；
  • 我们知道范围就能生成，但是需要 IP 和地区都要，所以弃之～

接着，我又继续找呀～找呀～找～

找到下面的页面：

果不其然，被我挖到了，不对是找到了！

3.6.2 验证 IP

但是，对不对呢？

于是，我又开始挖呀～挖呀～挖～

又被我挖到了，我现在点进去了。

1. 点进去并输入

可以看见，最终的网页就是上面“4. 继续跳转” 的部分图片。

并且，我们也确定没有找错网站。「虽然有几个漏网之鱼的的 IP，但是也能接受」

3.6.3 Python 如何验证 IP？

对于上面，我们使用网站来验证 IP，但是 Python 应该如何实现，是一个问题。

此时，询问 ChatGPT 给我的答案如下：

但是，我没有时间验证 ChatGPT 回复答案的真实性或者准确说是否对我适用。我原本是搞过爬虫的，此时也不例外，我依然首选爬虫来解决。

使用爬虫就得知道，这个网站是否有加密🔐，如果加密要解决也是很费时间的，如果出现这样的问题，我会去测试 AI 给我的解决方法。

其实，也没必要。IP 地址查询的网站很多，不差这一个。加密咱们就换。

接着我就开始研究 IP 爬虫，首先检查目标结果是否直接存在于网页原代码中，这个验证很简单：

1. 右键查看网页源代码
view-source:https://www.ipshudi.com/203.93.140.255.htm
view-source:https://www.ipshudi.com/203.93.140.255.htmopen in new window

3.6.4 批量 IP 生成

1.0
def generate_ip_range(start_ip, end_ip):
    start = list(map(int, start_ip.split('.')))
    end = list(map(int, end_ip.split('.')))
    ip_range = []

    while start <= end:
        ip = '.'.join(map(str, start))
        ip_range.append(ip)
        start[3] += 1

        for i in range(3, 0, -1):
            if start[i] == 256:
                start[i] = 0
                start[i - 1] += 1

    return ip_range


ip_ranges = [
    ("183.128.0.0", "183.159.255.255", 3),
    # ("36.96.0.0", "36.127.255.255", 3),
    ("115.192.0.0", "115.223.255.255", 3),
    # # ... (将所有IP范围添加到此列表中)
    ("203.93.140.0", "203.93.140.255", 3)
]

ip_list = []

for start_ip, end_ip, count in ip_ranges:
    ips = generate_ip_range(start_ip, end_ip)
    ip_list.extend(ips[:count])

# 打印IP列表
for idnex, ip in enumerate(ip_list):
    # print(ip)
    # ip_search(ip)
    print(f"{ip}({ip_search(ip)})")
# 223.104.164.115(浙江-嘉兴)
# 将IP列表保存到文件
# with open('ip_list.txt', 'w') as file:
#     for ip in ip_list:
#         file.write(ip + '\n')

3.7 性别

# 您的性别是
genders = ["男", "女"]
random.shuffle(genders)
print(genders)

3.7 年龄

1.0
# 您的年龄
# ages = ["22岁以下", "22-45岁", "45-60岁", "60岁以上"]
ages1 = ["22岁以下"] * 6
ages2 = ["22-45岁"] * 3
ages3 = ["45-60岁"] * 1
ages4 = ["60岁以上"] * 1
ages = ages1 + ages2 + ages3 + ages4
random.shuffle(ages)
print(ages)

3.8 您是否看过梁弄镇明湖村的宣传视频？

1.0
# 您是否看过梁弄镇明湖村的宣传视频？
judgment_vide = ["是", "否"]
random.shuffle(judgment_vide)
print(judgment_vide)

3.9 您会为采摘樱桃或杨梅，专程出远门到樱桃园和杨梅山上吗?

1.0
# 您会为采摘樱桃或杨梅，专程出远门到樱桃园和杨梅山上吗?
judgment_yanmei = ["会", "如果是周边地区才会考虑", "不会"]
random.shuffle(judgment_yanmei)
print(judgment_yanmei)

3.10 在采摘杨梅和樱桃后，您是否愿意购买礼盒装的杨梅或樱桃作为伴手礼带回家中？

1.0
# 5、在采摘杨梅和樱桃后，您是否愿意购买礼盒装的杨梅或樱桃作为伴手礼带回家中？
gift_box = ["愿意", "不愿意"]
random.shuffle(gift_box)
print(gift_box)

3.11 您在考虑杨梅或樱桃采摘的同时，会注重当地其他文创产品吗？

import random

def generate_wenchuang_data(n):
    willing = ["会"] * int(n * 0.8) # 70%的数据为"会"
    not_willing = ["不会"] * (n - len(willing)) # 剩下的数据为"不会"
    
    wenchuang_data = willing + not_willing
    random.shuffle(wenchuang_data) # 将数据随机排序
    return wenchuang_data

wenchuang_data = generate_wenchuang_data(100)
print(wenchuang_data)

3.12 如果在四明山上建设帐篷民宿，您愿意花钱留在山中帐篷民宿中过夜吗？

import random

def generate_minsu_data(n):
    willing = ["愿意"] * int(n * 0.8)
    not_willing = ["不愿意"] * (n - len(willing)) # 剩下的数据为"不愿意"
    
    minsu_data = willing + not_willing
    random.shuffle(minsu_data) # 将数据随机排序
    return minsu_data

minsu_data = generate_minsu_data(100)
print(minsu_data)

3.13 如果您要当乡镇旅游，以下哪个项目较吸引您呢？

import random


def generate_tourist_activities():
    activities = ["水果采摘", "山腰处帐篷民宿", "网红打卡点", "山地越野车", "青团等当地特色小吃", "徒步远足",
                  "情景剧本杀"]
    # 随机选择的活动数量
    num_activities = random.randint(1, len(activities))
    # 随机选择活动
    selected_activities = random.sample(activities, num_activities)
    # 将活动组合成一个字符串
    itinerary = '┋'.join(selected_activities)
    return itinerary


# 生成随机旅游活动组合
print(generate_tourist_activities())

4. 汇总代码

age.pyopen in new window
import random
import time
import os
import openai
from dotenv import load_dotenv
from submit_time import generate_random_dates
from age import generate_age_data
from data import generate_judgment_data_video, generate_trip_decision_data_yanmei, generate_gift_box_data, \
    generate_wenchuang_data, generate_minsu_data, generate_tourist_activities
import xlwt
from ip_engin import ip_search, ip_info

load_dotenv()
openai.api_key = os.getenv("KEY")
total_num = 100
# 序号
# serial_number = list(range(1, total_num + 1))
# print(serial_number)

# 提交时间
submit_dates = generate_random_dates(start_date="2023/07/13 05:00:00", end_date="2023/07/19 23:59:59",
                                     num_dates=total_num)


def openai_ip(ip):
    completion = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-3.5-turbo",
        messages=[
            {"role": "system", "content": "你会把收到的信息，翻译成中文"},
            {"role": "user", "content": f"{ip}"}
        ]
    )
    return completion.choices[0].message["content"]


# 填写问卷所用的时间
def filling_time():
    return f"{random.randint(40, 80)}秒"


# 来源
def source_origins():
    source_origins = ["微信", "手机提交"]
    random.shuffle(source_origins)
    return random.choice(source_origins)


# 来源详情
source_detail = {"微信": "N/A", "手机提交": "直接访问"}
# r = source_origins()
# print(source_detail[r])

# ip 地址
ip_list = open("ip_test/ip_list.txt", "r")
ip_lst = ip_list.readlines()


# print(ip_lst)


# 你的性别
def gender():
    genders = ["男", "女"]
    random.shuffle(genders)
    return random.choice(genders)


ages = generate_age_data(total_num)
# print(ages)

# video
videos = generate_judgment_data_video(total_num)
# print(videos)

# 樱桃、杨梅
judgment_yanmei = generate_trip_decision_data_yanmei(total_num)
# print(judgment_yanmei)

gift_boxs = generate_gift_box_data(total_num)
# print(gift_boxs)

wenchuang_data = generate_wenchuang_data(total_num)
# print(wenchuang_data)
minsu_data = generate_minsu_data(total_num)
# print(minsu_data)

# 生成随机旅游活动组合
# print(generate_tourist_activities())

# save excel
head_data = [
    "序号",
    "提交答卷时间",
    "所用时间",
    "来源",
    "来源详情",
    "来自IP",
    "1、您的性别是",
    "2、您的年龄",
    "3、您是否看过梁弄镇明湖村的宣传视频？",
    "4、您会为采摘樱桃或杨梅，专程出远门到樱桃园和杨梅山上吗？",
    "5、在采摘杨梅和樱桃后，您是否愿意购买礼盒装的杨梅或樱桃作为伴手礼带回家中？",
    "6、您在考虑杨梅或樱桃采摘的同时，会注重当地其他文创产品吗？",
    "7、如果在四明山上建设帐篷民宿，您愿意花钱留在山中帐篷民宿中过夜吗？",
    "8、如果您要当乡镇旅游，以下哪个项目较吸引您呢？",
]
wb = xlwt.Workbook()
sheet = wb.add_sheet("sheet")
for index, head in enumerate(head_data):
    sheet.write(0, index, head)

for row in range(1, total_num):
    sheet.write(row, 0, row)
    sheet.write(row, 1, submit_dates[row])
    sheet.write(row, 2, filling_time())
    # 来源
    source_origin = source_origins()
    sheet.write(row, 3, source_origin)
    sheet.write(row, 4, source_detail[source_origin])
    # ip = random.choice(ip_lst)
    time.sleep(6)
    ip_d = ip_info(random.choice(ip_lst).strip())
    ip = openai_ip(ip_d)
    print(ip)
    sheet.write(row, 5, ip)
    sheet.write(row, 6, gender())
    sheet.write(row, 7, ages[row])
    sheet.write(row, 8, videos[row])
    sheet.write(row, 9, judgment_yanmei[row])
    sheet.write(row, 10, gift_boxs[row])
    sheet.write(row, 11, wenchuang_data[row])
    sheet.write(row, 12, minsu_data[row])
    sheet.write(row, 13, generate_tourist_activities())
wb.save("潜在旅客视角谈宁波余姚梁弄镇明湖村旅游规划调查问卷.xls")

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贡献者: AndersonHJB
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