01-谷歌刚刚确认了许多程序员拼命否认的 AI 现实

你好，我是悦创。

AI 正在悄悄接管编程工作，但许多程序员仍然对即将到来的变化视而不见……

现在，谷歌的首席科学家透露了一个令人深思的事实：AI 现在已经生成了他们至少 25% 的代码。

你能看见吗？这正在全球最顶尖的软件公司中发生，而这些公司拥有数十亿行活跃代码。

然而，还有那么多人仍然把 AI 辅助编程当作噱头，认为：没人真正用它来开发正式产品。

甚至有人在我评论区留言说，使用 AI 工具并不会提高效率……

拜托，我们不是早就一致认为 GitHub Copilot 是个爆款了吗？去年这个时候他们就已经有超过 130 万付费用户，这难道还不够说明问题吗？甚至当下火爆的 ChatGPT、DeepSeek，也可以间接的说明一些问题。

你要知道：软件开发者本来就是最难变现的群体之一——如果你能让 130 万开发者付费，那你的工具肯定不简单。

即使这些用户大部分来自企业端，我也不相信每个 B2B 开发者工具都能达到这个体量。

我还记得我第一次使用 Copilot 的时候：嗯，不错的工具，建议还可以，不赖……

可没过几天，当网络出问题我不得不用手码时——我才意识到，我其实已经开始依赖这个工具了。我已经习惯了更高质量的开发体验，但自己居然都没发觉。

那个用于接受补全的 Tab 键 —— 我那几天敲得最多的是 Tab，还是按回车键多？

以前：

• 输入 48 个字符 — 回车
• 输入 60 个字符 — 回车
• 输入 55 个字符 — 回车

现在：

• 输入 9 个字符 — Tab — 回车
• 输入 2 个字符 — Tab — 回车
• 直接 Tab — 回车

生活质量的差距不言而喻，生产力的差距也同样如此。

这也提醒我们一件事：编程从来都是“思考”的行为，而不是“打字”的行为。

真正耗时间的，始终是思考：高层的系统设计，底层的算法和模式设计。打字，只是最后那一小步，其实很机械，很重复。

所以 Copilot 远不只是个代码补全工具，它是一个思维预测工具。

它不只是帮你更快编码，它是在理解你的想法，然后消除从思维到实现之间的阻碍。你只需要按下 Tab，而不用敲几十个字。

这已经非常实用了，而这还只是逐行级别的智能：预测你每一行的想法。

而现在我们有了更先进的工具，比如 Supercomplete，能预测你对整个文件的意图，开发体验再次跃升。

还有像 Cursor Compose 和 Windsurf Cascade 这样的工具，能将你的想法扩展到多个文件中自动实现。

它们不断在放大你的想法带来的价值和影响力。

比如你想为一个 Web 应用添加搜索功能：

• Copilot 可以为你逐行补全 UI 组件、事件处理器和搜索算法或库的相关代码。
• Supercomplete 甚至可以为你生成一个空的事件处理函数，等待你定义。
• 但更智能的 AI 代理工具，只需你说一句：“给应用添加搜索功能”，它就能处理上述所有事情，甚至包括安装 NPM 库。

那距离你直接说一句“构建并部署一个电商网站”，然后一切自动完成，还会有多远？

想象一下，你只给出一个模糊的描述，AI 就能主动向你提问，收集详细需求，避免歧义。

这已经越来越像是“迟早的事”，而不是“是否会发生”。

但如果你还在假装 AI 工具不会彻底改变软件开发的游戏规则 —— 那你很可能会被时代彻底抛下。

甚至，当下还有 ChatGPT、DeepSeek 作为辅助。如果只是简单的了解，不加以重视很有可能被被时代抛弃。

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