02-快速开始

AI悦创原创2022年9月26日
大约 3 分钟

pyecharts.orgopen in new window 不做版本管理,您所看到的当前文档为最新版文档,若文档与您使用的版本出现不一致情况,请及时更新 pyecharts。

如何查看使用的 pyecharts 版本?

import pyecharts

print(pyecharts.__version__)

如何安装

pip 安装

$ pip(3) install pyecharts

源码安装

$ git clone https://github.com/pyecharts/pyecharts.git
$ cd pyecharts
$ pip install -r requirements.txt
$ python setup.py install
# 或者执行 python install.py

5 分钟上手

首先开始来绘制你的第一个图表

from pyecharts.charts import Bar

bar = Bar()
bar.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
bar.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
# render 会生成本地 HTML 文件,默认会在当前目录生成 render.html 文件
# 也可以传入路径参数,如 bar.render("mycharts.html")
bar.render()

image-20220816160022459

pyecharts 所有方法均支持链式调用。

from pyecharts.charts import Bar

bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
    .add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
)
bar.render()

使用 options 配置项,在 pyecharts 中,一切皆 Options。

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts

# V1 版本开始支持链式调用
# 你所看到的格式其实是 `black` 格式化以后的效果
# 可以执行 `pip install black` 下载使用
bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
    .add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="主标题", subtitle="副标题"))
    # 或者直接使用字典参数
    # .set_global_opts(title_opts={"text": "主标题", "subtext": "副标题"})
)
bar.render()

# 不习惯链式调用的开发者依旧可以单独调用方法
bar = Bar()
bar.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
bar.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="主标题", subtitle="副标题"))
bar.render()

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方法一:QQopen in new window

方法二:微信:Jiabcdefh

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贡献者: AndersonHJB