Wang AI泛娱乐创业讨论

First

Second

核心原则：低成本试错、技术落地为先、共创共享、快速验证。

一、会议核心共识

1. 项目本质是AI 技术应用与研究型公司，非单纯做视频 / 流量，视频号仅为首个技术验证切口，最终目标是为制造业、政府、企业等主体提供低成本 AI 内容制作与推广服务。
2. 核心逻辑是小成本多方向试错，失败是大概率事件，试错的核心价值是积累技术、运营经验和数据，而非追求短期盈利。
3. 团队模式为互联网化共创，拒绝大厂病、熟人思维，专业优先，线上远程协作为主，快速落地执行。
4. 利益分配采用股权代币化 + 上链，前期共创者收入为 “现金 + 公司代币”，代币与股权完全捆绑，验证成功后代币同步增值。
5. AI 的核心定位是生产工具，创意 + 工具高效使用才是核心竞争力，无需研发全新 AI 产品，优先组合主流开源 AI 工具实现功能落地。

二、项目核心定位与愿景

1. 公司名称：AI 乐创计算机技术有限公司（谐音 “开心创新”，贴合 AI 技术探索与创意结合的核心）
2. 核心愿景：做 AI 技术应用下沉的实践者，通过工具组合与场景验证，打造低成本、可复制的 AI 内容生产与服务体系，积累技术能力并实现商业落地。
3. 核心价值：盘活自有算力资源、降低 AI 工具使用与内容制作成本、沉淀各场景 AI 应用的技术和运营经验。
4. 业务路径：先通过视频号验证 AI 内容生产全流程能力→沉淀方法论与数据→为 B 端（制造业、政府、企业）提供 AI 内容制作与推广服务→拓展 AI 技术在更多垂直领域的应用。

三、落地执行核心步骤（分三阶段）

结合个人网站 “内容测试 - 数据反馈 - 迭代优化” 的运营逻辑，项目落地分三步走，每一步设明确目标与验收标准：

筹备期（1-2 周）

1. 输出项目共创白皮书 / 章程（AI 生成初稿后人工优化，明确愿景、规则、利益、分工）；
2. 敲定核心启动预算，设定成本亏损红线（亏得有度，无意义的试错及时止损）；
3. 梳理自有资源（算力集群、人脉、启动资金），对接外部开源 AI 工具 / API；
4. 搭建核心共创群，明确首批招募角色与能力要求。

验证期（1-3 个月，核心试错阶段）

1. 选定 2-3 个视频号题材（结合平台流量数据、下沉市场需求，如财经、动漫、泛娱乐等），小预算启动；
2. 搭建 AI 内容生产体系：组合 OpenCloud 等主流 AI 工具，实现内容自动抓取、分析、发布的基础功能；
3. 按 “测试 - 数据反馈 - 策略调整” 循环，每周复盘各题材流量、传播率，快速淘汰低效果题材；
4. 积累内容生产数据与平台运营经验，同步完成 AI 内容版权审核流程搭建，规避侵权风险。

迭代期（3 个月后）

1. 沉淀可复制的 AI 视频号运营方法论，形成标准化操作流程；
2. 基于验证期能力，初步对接小型 B 端需求，测试 AI 内容制作的商业落地效果；
3. 梳理算力资源本地化部署实操方案，进一步降低 AI 工具使用成本；
4. 对接投资机构，基于已验证的模式争取更多资金，扩大试错与落地范围。

四、人员配置与核心能力要求

按 “少而精、专业优先” 原则配置，拒绝冗余岗位，各角色需贴合 AI 工具使用与互联网运营特点，结合个人网站线上招募 / 协作经验，明确核心能力要求：

招募原则：不看资历看能力，老手 / 新手 / 怪才均可，需有项目激情；拒绝半桶水，专业优先，付费对接靠谱的人（比免费找熟人效率更高、边界更清晰）。

五、资源整合与成本控制要点

自有可落地资源

1. 算力资源：国家一级算力集群，优先本地化部署开源大模型，降低 API 调用成本；
2. 资金资源：发起人提供启动资金，保障团队基础生活与工具使用；
3. 人脉资源：可对接制造业、政府等 B 端需求，以及投资机构，为后续商业落地铺路。

外部可对接资源

1. 技术资源：OpenCloud、各类开源 AI 大模型、AI 内容制作工具 API；
2. 人才资源：AI 兴趣社区、技术博客、个人网站、专业社群（精准招募比泛平台发布效果更好）；
3. 运营资源：视频号等平台的运营教程、行业数据，版权审核相关工具 / 渠道。

成本控制核心（重中之重）

1. 技术成本：优先用开源 AI 工具，不盲目研发全新产品，算力本地化部署替代部分付费 API；
2. 试错成本：单题材小预算投入，设定亏损上限，效果不佳立即止损，不恋战；
3. 人力成本：前期以 “现金 + 代币” 结合，降低现金支出，验证成功后再提升现金比例；
4. 时间成本：避免空谈，所有讨论需落地到具体执行动作，快速验证，及时调整。

六、关键注意事项与风险规避

结合会议内容与互联网项目实操经验，提前规避四大核心风险：

1. 版权风险：严禁无底线批量抓取内容，搭建 AI 内容审核流程，确保产出内容无侵权；即使做下沉市场，也需把控基础版权红线。
2. 试错风险：明确 “亏得有度” 的标准，每个题材 / 方向设定具体的预算上限和时间上限，无数据反馈的试错立即停止。
3. 团队风险：拒绝熟人思维，所有协作方明确分工与利益边界，专业能力为唯一筛选标准；线上协作需明确沟通机制，避免内耗。
4. 执行风险：避免 “宏大叙事”，所有想法必须落地到具体的验证动作；不追求完美方案，先上线再优化，符合互联网 “快速迭代” 逻辑。

七、共创机制与利益分配设计

股权与激励

1. 股权全部上链，代币化处理，代币总量固定，与公司股权完全捆绑，验证成功后代币随公司价值增值；
2. 前期共创者的劳动报酬为 “现金（基础保障）+ 代币（长期收益）”，代币按能力与贡献分配，送币无意义，仅给真正有激情、有付出的人；
3. 公司做大后，决策采用投票制，非一人说了算，保障共创者的权益。

团队协作

1. 以线上远程协作为主，拉核心共创群，明确每日 / 每周工作节点，同步进度；
2. 拒绝 “监工式管理”，以结果为导向，允许不同的创意与想法，碰撞后落地验证；
3. 打造 “分享型” 公司文化，借鉴 AI 教学的分享思维，团队内部同步 AI 工具使用经验、运营技巧，共同成长。

利益分配

1. 试错期：无额外盈利，仅保障核心成员基础生活，收益优先投入项目试错；
2. 商业落地期：按 “现金分红 + 代币增值” 分配，现金分红优先覆盖团队成本，再按贡献分配；
3. 融资后：代币按股权比例同步稀释，新增资金优先用于技术沉淀与 B 端业务拓展。

八、本次讨论会核心待办任务

围绕 “快速启动项目”，本次讨论会需敲定 6 个核心问题，形成明确结论并落地执行：

1. 敲定项目白皮书核心框架，明确 AI 生成初稿的优化方向与输出时间；
2. 确定视频号首个验证的 2-3 个题材，并制定各题材的流量 / 传播率验证标准；
3. 明确首批核心岗位的招募渠道与筛选标准（结合个人网站 / 博客引流的实操方案）；
4. 核定启动预算具体金额，设定各环节的成本控制红线与止损标准；
5. 制定股权代币化上链的初步方案，明确代币总量、分配规则、上链流程；
6. 梳理算力资源本地化部署的实操步骤，确定对接开源大模型的具体类型与落地时间。

九、实操建议（结合 7 年个人网站运营经验）

1. 线上招募：优先在技术博客、AI 兴趣社群、个人网站发布招募信息，精准触达目标人群，比泛平台发布的回馈率更高；招募时讲清项目规则与利益，直接筛选有激情、有能力的人。
2. 视频号试错：借鉴网站内容运营逻辑，小范围多题材同时测试，通过平台后台数据快速判断题材潜力，不依赖 “主观觉得可行”，用数据说话。
3. 线上协同：沿用个人网站运营的远程协作工具（如飞书、石墨文档），实现任务同步、数据共享、复盘留存，提升团队协作效率，避免沟通内耗。
4. 数据积累：所有视频号的生产、运营数据均做好留存，不仅为当下试错，更为后续 B 端服务和 AI 模型优化提供基础，数据是项目的核心资产之一。
5. 平台运营：研究视频号等平台的规则变化，如同研究网站搜索引擎算法，及时调整运营策略，规避平台限流，提升内容传播率。

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