02-战争机器人靠谱吗？

1. 谁来按下“开火”键？AI 战场的两难选择

来，先来玩个“假如你是指挥官”的小测试：

有个危险分子从监狱逃脱，藏身于一座居民楼中。你得把他抓住，但里面还有无辜居民，不能误伤！你手上有最先进的人工智能技术可以调动——你打算怎么做？

停一停，先别急着回答，想一想：怎么做，才能又快又准又安全？

要是我来选，我可能不会直接派士兵冲进去，太危险了。我会考虑这样一个组合拳：

• 第一步：派出无人机先侦查现场。
• 第二步：让无人机搭载“人脸识别系统”，识别谁是平民，谁是逃犯。
• 第三步：识别成功后，无人机用“非致命武器”将目标制服，比如电击枪。
• 最后：等目标昏迷，再派士兵上门“请”他喝茶。

听起来是不是很高科技？就像电影一样炫酷？其实，这种做法在军事领域已经不是幻想。

你想的方法可能和我想的不一样，但你会发现，有了人工智能技术的帮助，想抓住坏人简直是轻而易举。你现在是不是觉得，这人工智能技术太方便了，能消灭坏人，又不会误伤好人，要是真把这项技术用在战场上，说不定能减少很多无辜的伤亡呢。你还别说，真的有！

2. 这不是宠物狗，是“战争载具”

在 2010年美国在阿富汗部署的一种新型机器人，它的名字叫“BigDog”（中文可以叫“大狗”机器人）——由波士顿动力公司研发。

别被它的名字骗了，它可不是用来陪士兵散步的。这家伙四条腿像狗一样行走，爬山涉水毫不费力，而且就算你踢它一脚，它也能很快重新站稳，堪称“铁皮四足野兽”。

为什么美军要带着“大狗”上战场？原因很简单：装备运输难题。

一般情况下，军队是靠汽车来运送装备。但是阿富汗地形崎岖，车子开不了，最早他们是用骡子运装备。于是就有了这样一幕：高科技士兵一手拿步枪，一手牵着骡子……酷不起来。

酷不酷倒不是最主要的，主要是：万一有敌人发起突袭，枪声一响，骡子可能被吓得四处乱跑，士兵们打完仗还要漫山遍野去找骡子，想想这个画面也是很搞笑。

于是，美国国防部就拍板开发机器骡子。最终，大狗机器人诞生了——它能驮着几百斤的物资，自动跟随士兵行动。这样遇到突袭的时候，不会出现骡子那般乱跑，甚至走丢了士兵还可以通过遥控回到基地。

但问题也随之而来：它太吵了。不是“汪汪”叫，而是发动机声音大得惊人，几百米外都能听到，完全无法偷偷行动。而且它结构复杂，士兵修不好，一出毛病就只能干瞪眼。

最后美军还是又用回了骡子，哈哈哈哈哈……好笑不。

不过大狗也没完全退役——它被一些国家改造成了“带枪的战士”。

注意：虽然大狗被我们改装，也让大狗装着武器，但最终决定开枪的是遥控器那头的人类。

3. 谁来做决定，AI 还是人类？

你可能会想，既然大狗能扛枪，那是不是能装上“识别人脸自动射击”的系统？

想象一下：机器人冲上战场，自动判断敌我，开枪射击，战斗结束时，人类还在后方喝咖啡。

听起来很高效，对吧？

在这个想法上，科学家却不这么看，因为这样太危险了！

2017年，有人做了一个警示视频：恐怖分子掌握了AI技术，给无人机上面装了人脸识别功能。无人机用 AI 识别目标，然后自动引爆炸弹——一旦识别出“人脸”，就发动攻击。哪怕你戴口罩遮半张脸，也逃不过它的识别系统。

虽然那段视频是假的，但它背后的技术是真实存在的。科学家们并不是在拍恐怖片，而是在提醒我们：如果这项技术被恐怖分子掌握，后果不堪设想。

如果 AI“认错人”，会不会误伤平民？如果程序被黑客控制，它是不是就可能“倒戈”攻击好人？这不是科幻，这是现实可能发生的事。

于是，2017年，包括斯蒂芬·霍金和埃隆·马斯克在内的全球顶级科学家，联名发出呼吁：反对 AI武器的开发。

4. 是福是祸？关键看“怎么用”

人工智能到底是救世主还是潘多拉魔盒？

在回答这个问题之前，我要教你一个思考问题的方法叫：做辩证思维。在生活中，我们特别喜欢说一件事好或者不好。

但其实很多事情都有两面性，就是既有好的一面也有坏的一面，我们做判断的时候，不能太过绝对。

所以，上面问题的答案不是“选项A”或“选项B”，而是：看你怎么用它。

如果你给机器人装上医疗箱，它可以在地震废墟中搜救生命。如果你给它装上武器，那它就是战场上的杀戮机器。

再次强调：我们需要学会辩证思维这种重要的思维方式——不是非黑即白，不是一好一坏，而是承认“技术有两面性”。当我们评价一项技术时，不只是看它能干什么，还要看我们愿意用它来做什么。

并且用辩证的思维去看问题，你就会比别人看得更全面。这种思考方式，你以后在历史课上也会经常用到。在分析一个历史事件的时候，不要简单地说好或者不好，试试能不能从不同的角度去分析它，得出更加可靠的结论。

切记：技术本身不违法，主要看使用技术的人！

最后，我们说回人工智能技术：现在科学家们提倡要加快研究人工智能技术，并不是因为他们没有看到人工智能技术的问题。他们用辩证思维分析之后，认为人工智能给人类带来的好处是多于坏处的。而且，我们也有足够的时间来解决人工智能滥用这件事。所以，现在应当继续发展人工智能技术。